Omniprésent et souvent omniprésent – l’utilisation de l’IA est en croissance

AI ne sera pas prendre en charge les réseaux du monde et exterminer l’humanité par des nuages d’essaims de drones de sitôt. Mais dans quelques années, l’IA fera encore partie de nos vies et sera branchée dans nos maisons, lieux de travail, centres commerciaux, cabinet de médecin, et plus encore.

Naturellement, l’inévitable utilisation accrue de la prise de décision autonome a des implications pour la chaîne d’approvisionnement. L’IA inaugurera une révolution du comportement des consommateurs. Les systèmes de transport se préparent déjà à la pénétration omniprésente de l’IA dans les opérations de circulation, la planification de la congestion, la planification routière et les véhicules autonomes. Les services de détail sont proches derrière avec une énorme faim future pour l’IA comme ils cherchent à améliorer les opérations de la chaîne d’approvisionnement de l’usine à la porte de livraison, et bien sûr, n’oublions pas le sujet chaud de la recherche de l’exposition virale pandémique.

L’IA prend de meilleures décisions plus rapidement

Dans le monde réel, l’IA s’est relâchée sur le Big Data avec une mission spécifique se trouve juste au-dessus de l’horizon, quelque chose qui reste aujourd’hui l’incubation dans les tests bêta. L’une des attentes est que l’IA sera en mesure de voir les problèmes et de réagir à eux en temps réel. Attendez-vous à ce que la qualité des décisions de l’IA soit sous le microscope au fur et à mesure que la technologie se déploie dans toutes les activités commerciales courantes.

Une quantité croissante de données n’est pas la seule tendance à contribuer au développement de l’IA. En fait, il existe un large éventail d’autres facteurs importants à l’origine de la tendance, y compris la puissance et la vitesse de l’ordinateur, les progrès algorithmiques et l’augmentation de l’accès du système d’IA au Big Data.

Chez Cadonix, nous avons appliqué l’IA à notre suite de coûtscompare d’outils de tarification automatisés. Parmi les coûts de temps, de main-d’œuvre et de recherche, costCompare possède des caractéristiques qui aident aux négociations avec les fournisseurs. Grâce à la recherche, à la corrélation et à l’indexation de notre pool de données, nos outils repèrent des endroits où les fournisseurs citent un prix non optimal à leurs clients.

D’autres endroits où l’IA modifiera la chaîne d’approvisionnement est dans les avancements algorithmiques. Les algorithmes intelligents peuvent prédire l’offre et la demande futures et ajuster les prix afin que les entreprises puissent augmenter leurs prix rapidement. L’IA effectue l’analyse en temps réel et avec des modifications de prix plus rapides et plus significatives que les ressources réalistes ne permettraient aux équipes humaines. Le résultat final est que les entreprises seront en mesure de fixer des formules de prix qui réagissent aux conditions du marché et nécessitent une gestion minimale de la part des humains.

L’IA permettra une vision de l’avenir où une grande partie de nos achats est automatisée, réalisée sur Internet et livrée à nos maisons, bureaux et écoles. Nous allons remettre une partie de la prise de décision aux compagnons de l’IA. Tout, du banal, comme s’il faut remplacer les gros œufs si extra-large n’est pas disponible, à la critique, comme l’augmentation des prix pour tenir compte des augmentations de carburant tout en maintenant un avantage concurrentiel. Si la dernière décennie de développement d’Internet est une indication, nous aurons une période significative d’essais et d’erreurs, et amusant / alarmante conséquences inattendues.

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