La IA no se apoderará de las redes mundiales ni exterminará a la humanidad mediante nubes de enjambres de drones en un futuro próximo. Pero en cuestión de pocos años, la IA formará aún más parte de nuestras vidas y estará conectada a nuestros hogares, lugares de trabajo, centros comerciales, consultas médicas y mucho más.
Naturalmente, el inevitable aumento del uso de la toma de decisiones autónoma tiene implicaciones para la cadena de suministro. La IA marcará el comienzo de una revolución en el comportamiento de los consumidores. Los sistemas de transporte ya se están preparando para la penetración ubicua de la IA en las operaciones de tráfico, la planificación de atascos, la planificación de carreteras y los vehículos autoconducidos. Los servicios de venta al por menor les siguen de cerca con una enorme ansia futura de IA, ya que pretenden mejorar las operaciones de la cadena de suministro desde la fábrica hasta la puerta de entrega, y por supuesto, no olvidemos el tema candente del rastreo de la exposición viral pandémica.
En el mundo real, la IA soltada en el big data con una misión específica se vislumbra en el horizonte, algo que hoy sigue incubándose en pruebas beta. Una de las expectativas es que la IA sea capaz de ver los problemas y reaccionar ante ellos en tiempo real. Es de esperar que la calidad de las decisiones de la IA esté bajo el microscopio a medida que la tecnología se extienda por las principales operaciones empresariales.
El aumento de la cantidad de datos no es la única tendencia que contribuye al desarrollo de la IA. De hecho, hay una amplia gama de otros factores importantes que impulsan la tendencia, como la potencia y la velocidad de los ordenadores, los avances algorítmicos y el creciente acceso de los sistemas de IA a los grandes datos.
En Cadonix, hemos estado aplicando la IA a nuestro conjunto de herramientas automatizadas de fijación de precios costCompare . Además de ahorrar tiempo, trabajo y costes de investigación, costCompare tiene funciones que ayudan a negociar con los proveedores. Gracias a la IA, que busca, correlaciona e indexa nuestra base de datos, nuestra herramienta detecta los lugares en los que los proveedores ofrecen un precio no óptimo a sus clientes.
Otros ámbitos en los que la IA alterará la cadena de suministro son los avances algorítmicos. Los algoritmos inteligentes pueden predecir la oferta y la demanda futuras y ajustar los precios para que las empresas puedan escalarlos rápidamente. La IA realiza el análisis en tiempo real y con alteraciones de precios más rápidas y significativas de lo que permitirían unos recursos realistas a los equipos humanos. El resultado final es que las empresas podrán establecer fórmulas de fijación de precios que reaccionen a las condiciones del mercado y requieran una gestión mínima por parte de los humanos.
La IA hará posible una visión del futuro en la que gran parte de nuestras compras estén automatizadas, se realicen a través de Internet y se entreguen en nuestros hogares, oficinas y escuelas. Entregaremos parte de la toma de decisiones a los compañeros de la IA. Todo, desde lo mundano, como sustituir los huevos grandes por los extragrandes si no están disponibles, hasta lo crítico, como subir los precios para tener en cuenta los aumentos del combustible y mantener al mismo tiempo una ventaja competitiva. Si la última década de desarrollo de Internet sirve de indicación, tendremos un período significativo de ensayo y error, y divertidas / alarmantes consecuencias imprevistas.
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