Quando seu aplicativo argumenta de volta: IA na cadeia de suprimentos
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Onipresente e muitas vezes difundido – O uso de IA está crescendo
A IA não tomará conta das redes mundiais e exterminaremos a humanidade através de nuvens de enxames de drones tão cedo. Mas em questão de alguns anos, a IA fará parte de nossas vidas e entrará em nossas casas, locais de trabalho, centros comerciais, consultório médico e muito mais.
Naturalmente, o inevitável aumento do uso da tomada de decisões autônomas tem implicações para a cadeia de suprimentos. A IA iniciará uma revolução do comportamento do consumidor. Os sistemas de transporte já estão se preparando para a penetração onipresente da IA em operações de tráfego, planejamento de congestionamento, planejamento rodoviário e veículos autônomos. Os serviços de varejo estão próximos com uma enorme fome futura de IA, pois buscam melhorar as operações da cadeia de suprimentos do chão de fábrica à porta de entrega, e, claro, não vamos esquecer o tópico quente do rastreamento de exposição viral pandêmica.
IA toma melhores decisões mais rapidamente
No mundo real, a IA se soltou em big data com uma missão específica logo acima do horizonte, algo que hoje permanece incubando em testes beta. Uma das expectativas é que a IA seja capaz de ver problemas e reagir a eles em tempo real. Esperamos que a qualidade das decisões da IA esteja sob o microscópio à medida que a tecnologia se espalha nas principais operações de negócios.
Uma quantidade crescente de dados não é a única tendência que contribui para o desenvolvimento da IA. De fato, há uma ampla gama de outros fatores importantes que impulsionam a tendência, incluindo energia e velocidade do computador, avanços algorítmicos e aumento do acesso do sistema de IA a big data.
Na Cadonix, estamos aplicando IA ao nosso pacote de preços automatizados. Entre os custos de economia de tempo, mão-de-obra e pesquisa, o costCompare tem características que ajudam nas negociações de fornecedores. Com a pesquisa de IA, correlacionando e indexando nosso pool de dados, nossas manchas de ferramentas colocam lugares onde os fornecedores estão citando um preço não ideal para seus clientes.
Outros lugares onde a IA vai alterar a cadeia de suprimentos estão em avanços algorítmicos. Algoritmos inteligentes podem prever oferta e demanda futuras e ajustar preços para que as empresas possam escalar seus preços rapidamente. A IA realiza a análise em tempo real e com alterações de preços mais rápidas e significativas do que os recursos realistas permitiriam para equipes humanas. O resultado final é que as empresas poderão definir fórmulas de preços que reagem às condições de mercado e exijam uma gestão mínima dos seres humanos.
A IA possibilitará uma visão do futuro onde grande parte de nossas compras é automatizada, transacionada pela Internet e entregue em nossas casas, escritórios e escolas. Vamos entregar algumas decisões aos companheiros de IA. Tudo, desde o mundano, como substituir ovos grandes se extra-grande não estiver disponível, até o crítico, como elevar os preços para explicar o aumento de combustível enquanto ainda mantém uma vantagem competitiva. Se a última década de desenvolvimento da Internet for uma indicação, teremos um período significativo de tentativa e erro, e consequências divertidas/alarmantes não intencionais.
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