A IA não vai dominar as redes mundiais e exterminar a humanidade por meio de nuvens de enxames de drones tão cedo. Mas, em questão de poucos anos, a IA fará parte de nossas vidas e será conectada a nossas casas, locais de trabalho, shopping centers, consultórios médicos e muito mais.
Naturalmente, o inevitável aumento do uso da tomada de decisão autônoma tem implicações para a cadeia de suprimentos. A IA dará início a uma revolução no comportamento do consumidor. Os sistemas de transporte já estão se preparando para a penetração onipresente da IA nas operações de tráfego, planejamento de congestionamento, planejamento de estradas e veículos autônomos. Os serviços de varejo estão logo atrás, com uma enorme necessidade futura de IA, pois buscam aprimorar as operações da cadeia de suprimentos, desde o chão de fábrica até a porta de entrega e, é claro, não podemos nos esquecer do tema quente do rastreamento de exposição viral pandêmica.
No mundo real, a IA liberada em big data com uma missão específica está logo acima do horizonte, algo que hoje permanece incubado em testes beta. Uma das expectativas é que a IA seja capaz de ver problemas e reagir a eles em tempo real. Você pode esperar que a qualidade das decisões da IA seja analisada à medida que a tecnologia for implementada nas principais operações comerciais.
O aumento da quantidade de dados não é a única tendência que contribui para o desenvolvimento da IA. Na verdade, há uma ampla gama de outros fatores importantes que impulsionam a tendência, incluindo a potência e a velocidade do computador, os avanços algorítmicos e o aumento do acesso do sistema de IA ao big data.
Na Cadonix, estamos aplicando IA ao nosso conjunto de ferramentas automatizadas de precificação costCompare . Além de economizar tempo, mão de obra e custos de pesquisa, o costCompare tem recursos que ajudam nas negociações com fornecedores. Com a IA pesquisando, correlacionando e indexando nosso conjunto de dados, nossa ferramenta identifica locais onde os fornecedores estão cotando um preço não ideal para seus clientes.
Outros pontos em que a IA alterará a cadeia de suprimentos são os avanços algorítmicos. Algoritmos inteligentes podem prever a oferta e a demanda futuras e ajustar os preços para que as empresas possam escalonar seus preços rapidamente. A IA realiza a análise em tempo real e com alterações de preço mais rápidas e significativas do que os recursos realistas permitiriam às equipes humanas. O resultado final é que as empresas poderão definir fórmulas de preços que reagem às condições do mercado e exigem o mínimo de gerenciamento por parte dos seres humanos.
A IA tornará possível uma visão do futuro em que grande parte de nossas compras será automatizada, transacionada pela Internet e entregue em nossas casas, escritórios e escolas. Estaremos entregando algumas decisões a companheiros de IA. Tudo, desde o mundano, como substituir ovos grandes se não houver ovos extragrandes disponíveis, até o crítico, como aumentar os preços para compensar os aumentos de combustível e, ao mesmo tempo, manter uma vantagem competitiva. Se a última década de desenvolvimento da Internet for uma indicação, teremos um período significativo de tentativas e erros e consequências não intencionais divertidas/alarmantes.
Para saber mais sobre como nós da Cadonix estamos aplicando nossas tecnologias de nuvem para otimizar negócios em todo o mundo, acesse www.cadonix.com e veja como podemos ajudar sua organização.
Para obter informações sobre especificações do costCompare e folhas de dados, clique no seguinte link: costCompare at Cadonix.
Você tem perguntas sobre este blog? Entre em contato conosco.
Todos os direitos reservados. Re:Build Manufacturing – Cadonix ©2025
