对汽车布线的期待 汽车线束是贯穿汽车的无声网络，正处于变革的风口浪尖。在电动汽车（EV）和自动驾驶技术迅猛发展的推动下，2024 年的汽车布线技术将摆脱传统形式，迎接以创新、高效和适应性为特征的未来。 以下是汽车线束设计的五大新趋势： 1.模块化设计 在功能不断增加的时代，复杂性就是敌人。模块化线束具有可轻松更换或添加的标准化组件，这对汽车制造商来说至关重要。传统的线束通常是为每种车型定制设计的，很难适应电动汽车线路的创新。这正是模块化设计的优势所在，它为汽车布线提供了一种革命性的方法。这些模块包含预定义的功能，如动力传输或传感器连接，可根据车型的具体需求轻松更换或添加。这为汽车制造商带来了诸多好处： – 更快的定制 有了模块化组件库，为不同车型甚至全新车型创建变体的速度大大加快。无需从头开始重新设计整个布线系统。只需根据需要更换或添加模块即可。 – 简化库存管理 标准化成为关键优势。通过在各种车型中使用有限的模块化组件，汽车制造商大大减少了所需库存的独特零部件数量。这简化了库存管理，降低了与零部件存储相关的成本，并提高了整体生产效率。 – 增强可维护性 模块化设计简化了故障排除和维修。技术人员可以快速定位和更换故障模块，最大限度地减少停机时间和车主的维修成本。技术人员只需更换特定模块，而无需追踪复杂的电线网络。 2.人工智能驱动的优化 在汽车错综复杂的布局中布线等重复性工作，自动化的时机已经成熟。先进的算法和人工智能（AI）已经在简化设计流程，优化线束布局，以减轻重量，提高性能。 人工智能算法是在现有线束和车辆布局的庞大数据集上训练出来的，能够以无与伦比的速度和精度分析空间限制和电气要求。这样，它们就能确定最有效的电线布线路径，最大限度地减少电线总长度，确保最佳性能。 – 热管理 热量是电子产品的天敌。人工智能算法可以将散热要求考虑在内，提出布局建议，使温度敏感元件远离热源，并确保整个线束的适当通风。这种积极主动的方法可以防止过热和潜在的故障。 3.轻质材料 在不懈追求延长电动汽车续航里程的过程中，每一克都很重要，而对轻量化的追求不仅仅局限于底盘，还包括为车辆提供动力的电线。传统的铜线虽然可靠，却增加了不必要的重量。这正是行业在电动汽车布线创新方面取得重大进展的原因所在。制造商正越来越多地将轻质材料用于电线绝缘层和连接器，这与其他汽车零部件的轻量化趋势如出一辙。 – 可持续性改进 对轻量化线束的关注并不仅仅针对电动汽车，它还有助于全面提高燃油效率。这也与汽车行业对可持续发展的承诺完美契合，因为减轻车重可直接降低排放。通过采用创新材料和设计技术，汽车制造商正在制造出更轻、更高效的汽车，为更环保的未来铺平道路。 4.高速连接 汽车布线设计趋势涉及数据。高级驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶汽车带来的数据洪流需要强大的通信功能。 随着 ADAS 技术的发展和自动驾驶汽车的兴起，汽车内部交换的数据量变得惊人。汽车需要不断处理来自众多传感器的信息，包括捕捉实时路况的摄像头、生成详细 3D 地图的激光雷达以及跟踪周围物体的雷达。所有这些数据都需要进行实时处理和完美通信，以确保安全高效地运行。这就是高速连接成为自动驾驶汽车信息高速公路的原因所在。 – 高速数据传输协议 这些协议本质上是电子设备相互通信时使用的 “语言”。在汽车领域，这些协议正在不断改进，以处理汽车传感器、处理器和执行器产生的越来越多的数据。它们就像数据的超级高速公路，允许传感器、处理器和执行器之间进行近乎即时的通信。 – 光纤电缆 未来，线束中将广泛采用光纤电缆。与传统铜线不同，这些光纤电缆使用光脉冲传输数据，带宽和抗电磁干扰能力大大提高。 这意味着一个强大而可靠的通信网络，对自动驾驶汽车的安全和精确决策能力至关重要。通过投资高速连接技术，汽车制造商正在为未来奠定基础，使汽车不仅能自动驾驶，还能与周围环境进行无缝通信，为真正的互联智能交通生态系统铺平道路。 5.虚拟设计革命 布线设计的未来在于虚拟领域。将三维计算机辅助设计（CAD）软件与先进的设计工具结合使用，可以在铺设一根实体电线之前进行虚拟原型设计和优化。这样可以减少错误，简化制造过程，并能更早地发现潜在问题。 Arcadia MCAD Gateway 就是一个很好的例子。 二维原理图设计软件和三维 MCAD 软件程序。这种双向交流具有显著优势： – 虚拟原型 二维原理图中的电气数据可导出为与三维 CAD 软件兼容的格式。这就在三维模型中创建了整个电气系统的虚拟表示。工程师现在可以直观地看到电气元件如何与三维空间中的物理布局相互作用，从而进行更全面的设计评估。 […]
设计数据是指用于实现线束的技术信息。这些数据包括线束组装过程中涉及的组件、材料、规格和配置的每一个细节：连接器类型、针脚配置、额定电压、电流容量、物理尺寸、布线说明等。零件编号与集成到线束中的每个组件相对应。设计数据包括捆绑、绝缘、屏蔽和保护措施指南，以确保最佳性能和安全性。 为什么线束数据如此重要？ 它告诉分销商、经销商和最终用户有关线束的一切信息。假设您为一台冰箱设计了线束。在保修期内，冰箱的某个部件出现了问题。冰箱被送回经销商处。 无法访问您的数据是个问题 这也不是一个小问题。将问题细分如下： 技术人员在有效排除故障方面将面临重重困难。由于无法获得详细的电路图和元件信息，他们在及时发现和处理故障方面面临挑战。 较长的故障排除时间会延长故障冰箱的停机时间。顾客在修理电器时会遇到延误，从而导致不满和不便。 故障排除效率低下和服务时间延长导致服务成本上升。技术人员需要投入更多时间来诊断问题，从而导致人工成本和总体服务费用增加。服务费用的增加会成为客户和公司的经济负担。客户可能不愿意承担更高的长期维修费用，而公司的盈利能力也可能因人工费用增加而受到影响。 缺乏全面的文档资料会影响售后服务的质量。技术人员可能会采用试错方法，从而可能造成进一步的损坏或无法有效解决问题。他们还可能不必要地更换部件。 长时间停机和多次上门服务会让客户感到沮丧，削弱对品牌的信任并导致负面反馈。不满意的客户可能会寻求替代服务，从而影响公司的声誉。 如果无法获得详细的文档，分销商和销售代表将很难提供有效和高效的售后支持。因此，这种缺陷会使人们对您的整个服务基础设施的可靠性产生怀疑，从而认为您提供的支持不尽如人意。这种缺陷不仅会降低客户满意度，还有可能损害您的品牌在消费者心目中的声誉。 解决方案：布线设计中的数据整合 如果经销商的技术人员能获得详细的文档资料，包括冰箱的电路图，他们就能深入了解每个部件的位置。这些文档对于排除故障非常宝贵，因为它可以帮助技术人员了解故障所在，从而更容易地识别和更换故障。无论您是生产电器还是为汽车和运输业提供产品，您都必须让任何需要了解线束工作原理的人都能访问您的数据。 techPublisher：使线束数据分析成为可能 如果您已经在使用 Arcadia Schematic、Arcadia OEM Bundles 或 Arcadia Manufacturing Bundle，则可以轻松添加 techPublisher。即使您没有使用 Arcadia，techPublisher 也能与第三方 ECAD 工具集成，采集您的数据。 基于云技术的 techPublisher 可让您与数量不限的工程师和服务中心共享这些数据。这样，他们就可以根据数据做出决策。举例说明： 工程师可以利用线束数据分析来快速定位和处理线束系统中的故障，从而帮助制定维修或更换的决策过程。 通过分析线束数据，工程师可以确定设计改进的领域，从而做出优化线束布局、组件或配置的决定。 服务中心可根据数据分析结果，就何时以及如何进行维护或保养做出明智的决策，从而避免不必要的停机时间并最大限度地降低成本。 线束数据分析可在生产过程中及早发现潜在问题，有助于质量控制决策，确保提高产品质量，减少缺陷。 工程师可以做出决策，通过识别和解决系统中与电压降、干扰或效率低下有关的问题来提高线束的性能。 通过分析线束数据，可以做出节约成本的决策，如优化材料、减少不必要的部件更换或简化制造流程。 服务中心可利用数据分析确保线束符合安全规定，并就必要的改装或升级做出明智的决策。 工程师可以验证技术文档的准确性，并根据实际数据做出更新手册或示意图的决定。 交互式点击和跟踪，跟踪电线 用户可以与文档互动。例如，他们可以点击特定导线，获得导线路径或连接的可视化指导。这对于快速、有效地排除故障特别有帮助。 带连接器热点的 3D 数据建模 您可以为工程师和技术人员提供连接器导线表和原理图的三维视图。突出显示连接器上的特定点更便于识别和交互。 精简文件 techPublisher 简化了创建或更新技术出版物的繁琐任务。通过自动化，它大大减少了生成和更新文档所需的时间和精力。 提高工程师和服务技术人员的工作效率 您的服务支持系统中的技术人员不必与您联系，也不必向您询问有关电气系统背后的数据。techPublisher 可确保即时访问准确的更新和公告，使更新和公告立即可用且准确无误。这有效地解决了维护最新文档的难题。工程师和服务技术人员可以获得最新的分析数据，从而能够进行工作。有了这些数据，他们就能高效地开展工作。 你有多支持？ 线束数据的重要性怎么强调都不为过。借助 techPublisher，工程师和服务中心可以根据数据做出决策 这样就能更有效地排除故障、优化设计、制定明智的维护计划和加强质量控制。它有助于提高性能、降低成本、遵守安全法规并确保文件的准确性。 […]
询价（RFQ）过程是一个劳动密集型过程，尤其是在线束设计和制造过程中，通常涉及多个组件。每个组件都有不同的规格和相关成本。在赢得工作时，如果缺乏准确性，就会导致报价与实际支出不符，从而危及预算，并有可能在项目执行过程中导致不可预见的成本超支。 一份不准确的 RFQ 所造成的财务影响可能因工作的复杂程度而大不相同，从数百美元到数千美元不等，甚至更多。因此，确保报价过程的精确性至关重要。 挑战 1：确定准确的成本 成本估算中包含的大部分组件可能已经在企业资源规划系统中编目，这在一定程度上简化了定价。在这种情况下，通常可以依靠自动更新或最近的采购价格。 然而，当新元件加入时，情况就变得复杂起来。电气系统的动态特性为市场引入了新的终端、规格和其他元素。此外，项目可能涉及以前未使用过的组件。这些因素增加了报价过程的复杂性，可能导致线束生产的成本效率低下。 投入大量时间对一个项目进行报价，但最终却可能无法签订合同，这样做可能会适得其反。这种情况体现了人工流程固有的微妙平衡。重要的是要考虑到，手动数据编译可能会导致对客户询问的回复延迟，从而对业务机会构成威胁。 在人工工作流程中，定价不准确的风险很大，包括数据输入错误、成本计算差异和无意中遗漏特定要求等问题。线束行业报价的复杂性可能导致不准确。这反过来又会产生影响深远的后果，从报价过高可能导致客户流失，到项目执行过程中报价过低造成意想不到的财务负担。 挑战 2：确保完整的物料清单 物料清单（BOM）的全面性至关重要。物料清单包括众多组件、连接器、电线和其他材料，每种材料都是线束正常运行不可或缺的部分。人工报价流程容易忽略或遗漏关键部件，导致报价不完整。当日后需要这些重要部件时，这种疏忽会导致代价高昂的延误和生产中断，从而可能造成项目倒退和额外开支。 挑战 3：人工成本计算 精确估算人工成本对于向客户提供准确报价和有效管理项目预算至关重要。如果没有标准化的方法来计算整个生产运营过程中的人工成本，就会增加低估或高估这些费用的风险。低估可能会导致生产过程中出现不可预见的资金紧张，而高估则会降低报价的竞争力。这一挑战有可能严重影响您的盈利能力和行业竞争力。 挑战 4：多种配置文件 管理不同地点的不同客户要求和成本结构是制造业面临的共同挑战，尤其是在线束方面。如果不具备生成多个供应商/客户成本档案的能力，公司可能会发现有效定制报价具有挑战性。这可能导致报价无法准确反映每个客户的具体需求，从而可能错失良机或无法实现预期。 挑战 5：成本跟踪 为了不超出预算并确保盈利，对项目成本进行监控和管理至关重要。然而，手动跟踪成本既麻烦又容易出错。如果没有一个简化的系统，及时评估工程变更的财务影响就会变得十分困难。对成本变化缺乏了解会阻碍有效的成本控制，可能导致预算超支和财务紧张。 挑战 6：灵活的产出 与客户和内部团队的有效沟通取决于以适当的格式提供成本信息。挑战在于确保输出格式符合不同利益相关者的偏好和要求。如果不能做到这一点，就会破坏合作，导致误解，阻碍决策过程。 挑战 7：加载价格数据 手动更新定价信息需要投入大量人力和时间，不仅会造成资源紧张，还可能出现错误。在这个过程中，需要对每个组件的数据进行细致的输入和验证，这就增加了系统中出现不准确数据的可能性。 由于缺乏旨在高效加载和维护定价数据的简化系统，这一挑战变得更加严峻。如果没有这样一个系统，就有可能延迟更新价格，导致报价中使用过时的信息。这可能导致报价与生产过程中产生的材料、人工和其他费用的实际成本之间出现差异。 此外，过时的定价信息可能会削弱客户的信任和信誉，因为他们可能会认为所提供的报价不一致。它还会扰乱企业内部的财务规划和预算编制工作，因为不准确的报价可能会导致项目执行过程中出现意外支出和预算超支。 以快速、准确的报价应对挑战 Arcadia quoteBuilder 是一款功能强大的基于云的附加工具，与 Arcadia 模块兼容，包括 Harness、Harness Manufacturing、OEM Bundle 和 Manufacturing Bundle。该工具最大程度地减少了报价流程中固有的手动任务，可快速、精确地生成报价。 将 quoteBuilder 集成到 RFQ 工作流程中可简化流程，从而在一天内获得报价。根据线束设计的复杂程度，这种加速可以转化为比最初预计的提前 2 周、4 周甚至 6 周进入市场。 数据库集成：quoteBuilder 集成了全面的组件数据库，包括连接器、电线、端子和线束组件中的其他常用部件。这些组件可从现有的企业资源规划系统中预装价格和规格。 组件选择：用户可以通过直观的界面从集成数据库中选择组件，而无需手动输入组件详细信息，从而省去了外部搜索的麻烦。 […]
在我们的行业中，有些挑战是普遍存在的。 无论您是从事线束制造还是线束设计。无论您从事的行业是汽车、航空航天还是零售。无论您是帮助制造咖啡机还是移动电话。您的成功取决于节省时间和金钱。而这与您管理精度、效率和合规性的方式直接相关。 例如，一个价值 300 万美元的项目，一般 5%的损耗会导致 15 万美元的损失。 线束行业有六大挑战，它们有可能阻碍您节省时间和金钱。让我们来看看它们是什么以及为什么它们如此重要。然后，我们将了解我们的 smartBuild 系统如何帮助您应对当前和未来的这些挑战。 挑战 1：提高准确性 如今的线束十分复杂，设计错综复杂，需要精确地规范零件、切割、拼接和压接。线束的 80-85% 仍然是手工制作的，即使是微小的人为失误也可能导致故障或最终产品失效。 精确度越高，成本高昂的返工或产品召回风险就越低，汽车和飞机等安全关键型产品的电气系统就越稳定。 挑战 2：及早发现缺陷 在生产过程中及早发现缺陷，对于防止错误在生产线上蔓延并确保有缺陷的线束不会进入最终装配至关重要。 通过实施质量控制和先进的测试程序，越早发现缺陷，就越能节省时间、金钱和资源。 挑战 3：确保提高效率 我们的行业以需求大、利润低和工期紧而著称，而大流行病和乌克兰战争扰乱了供应链并推高了元件价格，使情况更加恶化。要在所有领域保持竞争力，就必须在生产过程中提高线束效率。 流程越简化，某些任务自动化程度越高，浪费和成本就越低，在保证质量的前提下交付产品的速度就越快。 挑战 4：提高可追溯性 线束生产优化的一部分是能够跟踪制造阶段的每个组件和每个流程。这样，您就能找到任何缺陷的源头，并将其纠正过来。 可追溯性提高得越多，就能越有效地管理任何召回事件，并更好地遵守行业标准和法规。 挑战 5：始终遵守规定 在线束行业工作，遵守行业标准和法规是不容商量的。您有责任随时了解最新的法规和标准。例如，了解 ISO 26262 对自动驾驶汽车线束冗余度的要求。 符合行业标准的能力不仅能确保线束装配解决方案的安全性、可靠性和质量，还能提高您在市场上的声誉。 挑战 6：确保紧密结合 从设计软件到客户和供应商，先进的线束系统依赖于流程中的每个部分和每个人的全面协作。 集成得越紧密，沟通就越顺畅，对变化或问题的反应就越迅速，生产过程就越高效、准确。尤其是在汽车和航空航天等行业，线束需要满足最严格的安全相关要求。 为未来做好准备的额外挑战 您需要考虑的不仅仅是此时此地。我们的行业发展迅速。Transparency Market Research预测，到 2031 年，线束市场规模将达到 1367 亿美元。 这是一个令人兴奋的未来，但也意味着更高的需求、更高的复杂性、更小的利润空间和更紧的最后期限： 简而言之，寻找新的方法来减少线束的时间和成本从未像现在这样重要。这正是smartBuild的用武之地。 smartBuild 勇于迎接挑战smartBuild 是一个革命性的基于云的测试系统。它的独特优势在于能够弥合数字和物理领域之间的差距，使您的企业能够不断发展并适应未来的挑战。其软件和硬件中的先进技术可无缝协作，通过在每个制造阶段进行测试来减少浪费，并通过简化和现代化整个线束制造流程来提高您的盈利能力。 让我们看看它给我们的浪费统计带来的不同： 现在，让我们看看它是如何应对线束行业的六大挑战的： […]
二十年前，埃隆-马斯克（Elon Musk）为私人太空投资铺平了道路，随后数十位亿万富翁纷纷效仿。 理查德-布兰森（维珍银河公司）和杰夫-贝索斯（ 蓝色起源公司）今年都乘坐自己的飞船进入了太空，而马斯克–他自己还没有去过太空–有朝一日肯定也会加入这个独家俱乐部，我们怀疑他将乘坐自己的SpaceXDragon 太空舱进行载人航天飞行。 因此，大量超级富豪客户购买机票，太空旅游成为我们许多人梦寐以求的新兴产业： 这场新时代的 “太空竞赛 “对世界的太空努力和扩大我们进入太空的机会究竟有多大益处？ 无论我们将这些富可敌国的富豪视为 “慈善家 “还是 “逃税的囤钱者”，有一点几乎是肯定的：他们 “前人未走过的路 “的动力可能将我们的天文成就提前了几十年。 虽然他们的宏大抱负有时被认为是受自我驱使的童年梦想，资金严重过剩，对人类在地球上的贫困问题视而不见，但我们不能忘记，另一种选择–政府资助的太空旅行–并不总是那么天真无邪。 阿波罗计划于 1969 年实现了人类首次登月，该计划由美国政府资助，是美国政府巨额投资的一部分，其主要驱动力是冷战政治和 “抢在俄国人前面登月”，正如约翰-肯尼迪总统所说的那样[1]. 然而，在这一重大成就取得之前的三年里，NASA 的总预算被系统地削减到只占联邦预算的 0.5%至 1%。[2]– 美国政府为阿波罗计划投入大量资金，以维持其世界强国的地位。 自 19 世纪以来，私人资金一直在我们的太空探索中发挥着作用，因此，私人资金对于打破官僚主义非常重要，因为它允许优先投资于不同的太空项目，而这些项目对于政府来说往往风险过高、投资过大。 2019 年，投资者向数百个太空旅行项目支付了破纪录的 5.8 美元。 大多数国家的政府都会将其太空努力投入到他们认为 “公共利益 “的领域，如国家安全和从高空研究地球，而像埃隆-马斯克（Elon Musk）这样唯利是图的商人则将太空视为一个尚未开发的盈利潜力领域，并对有朝一日殖民其他星球寄予厚望。 航空航天先驱、”太空船一号 “设计师伯特-鲁坦（Burt Rutan）在接受《理性》电视台采访时分享了他对私人太空投资曙光的看法[3]: 例如，如果没有人变得非常富有，我们还会有石油工业吗？ “如果由政府和纳税人投票决定用他们的税收来提供资金，在能源方面我们将成为第三世界国家。 “所以，我并不觉得太空旅游的前十年或二十年只是亿万富翁们的玩具或乐趣而感到尴尬，没关系，我们以后会弄清楚它们的用途。” 鲁坦接着称赞美国允许自由，亿万富翁可以通过花自己的钱来 “创造未来 “并创造就业机会，从而实现太空民主化。 我们可能只是在与太空中充满机器人的工厂竞争工作岗位！换句话说：亿万富翁们可以通过探索太空，进一步彻底改变我们的社会结构。 然而，太空探索有可能通过发明新技术来重塑全球经济，使其迅速成为我们日常生活的核心，提供更多机会，找到保护环境的更好方法，并进一步质疑我们的生存目的。 历史证明，一次变革性的技术转变往往能引发新的现代化时代。太空旅游将引发新的创新发展，如 SpaceX 公司测试的可重复使用火箭技术，以及亚轨道太空旅游等。 在Cadonix，我们引以为豪的是，我们的 Arcadia 套件适用于全球 12 个以上的行业，包括太空、航空航天和电动汽车，支持这些新的发展，并为这些令人兴奋的新行业需求的预期增长做好充分准备！ […]
汽车保有量已经过了高峰期，到 2030 年，也就是仅仅 9 年之后，我们中约有 10% 的人可能已经完全放弃了汽车… 因此，这还不是我们所期望的飞行汽车的未来，但肯定是一个更可持续的未来。 Kantar 公司为联合国人居署世界城市论坛进行的一项研究发现，在未来十年内，最先发生变化的将是世界上最大的城市[1]. 电动自动车辆、多模式（如电动滑板车、班车和机器人出租车）和共享交通将超过个人乘车次数。 持有驾照的人越来越少，这一趋势在年轻一代中已经显现，美国 20-24 岁持有驾照的人数下降了 15%（从 1983 年起的 30 年间）。[2] 汽车制造商会不会都租售给我们他们版本的 UBER？ 向移动即服务（MaaS）的转变已经开始。2017 年，福特和丰田将自己更名为 “移动公司”，而不是汽车制造商[3]. 在个人交通领域估值最高的五家公司中，只有丰田和大众是汽车制造商。其他公司都是移动出行服务公司，如叫车软件 Uber 和中国的滴滴出行。[4]. 据预测，到 2030 年，消费者将不再需要为汽车、车票、燃油和出租车分别付费。取而代之的是，他们可以与 Uber 或 Lyft 等移动服务公司签订合同，涵盖所有交通途径[5]. 大众汽车老板赫伯特-迪斯（Herbert Diess）今年早些时候告诉《经济学人》：”拥有汽车并不一定是你想要的。当你需要一辆车时，你就会想要一辆车。[6] 咨询巨头毕马威（KPMG）预测，汽车行业将分为两种原型–金属工匠和电网管理者–一种是制造精密汽车及其技术的企业，另一种是提供客户移动服务平台和利用数据的企业。[7]虽然将交通作为一种服务的趋势已经开始，但由于费用问题，完全自动驾驶汽车可能需要更长的时间才能成为普通市场的一部分。最初，只有奢侈品市场才会采用这种汽车。 声望是否取决于您使用的移动服务提供商？ 是的，很有可能。 如果你不再购买今年的宾利或劳斯莱斯，而是使用 “共享交通工具 “出行，又怎么会有人知道你有多有钱呢？ 尽管正如特斯拉公司的埃隆-马斯克（Elon Musk）所说，我们很可能会达到这样一个地步，即未来禁止所有人类驾驶会更加安全。[8]. 然而，要想获得真正的奢华和便利，移动服务最有可能提供的是高级服务–由最先进的无人驾驶汽车在一分钟或更短的时间内接你回家，并在旅途中提供娱乐服务。 另一些人则认为，也许在服务差异化不大的情况下，最终会出现速度溢价–某些路线或快车道只有付费用户才能使用。 不过，对于大多数人来说，就像乘坐 Uber 丰田普锐斯或伦敦黑色出租车并不丢人一样，他们会选择最实惠、最可靠的出行方式。 据预测，这一市场的价值至少为 1 万亿美元，随着每个消费者都选择自己喜欢的移动服务，将为公司提供大量新的销售机会。 有关电动汽车和阿卡迪亚的更多信息，请访问www.cadonix.com/news/ 。 [1]https://www.kantar.com/Inspiration/Mobility/Sustainable-transport-on-track-to-overtake-cars-by-2030-in-the-worlds-largest-cities […]
我们都知道 “工欲善其事，必先利其器 “这句老话。但是，当工作性质和周边行业发生变化时该怎么办？ 没错，你最终使用的是二十年前的最佳软件和做法！ 我们生活在一个云时代，在线工程是关键，其工具可管理线束设计、制造和文档编制的方方面面。 试想一下，如果您拥有这样一款完美的工具，您现在的工作效率将会有多高。无论您从事何种行业，传统汽车、电动汽车、家用产品、暖通空调系统、医疗设备、非公路、线束制造、航空甚至消费电子产品，Arcadia 都是 您 值得信赖和 首选的 现代化 工具。 立即注册 Arcadia，您或您的工程师就可以在您选择的时间和地点，在世界的任何地方，直接通过您的网络浏览器，使用我们的无风险 7 天试用版进行评估！ 点击下面的链接，立即使用阿卡迪亚加速你的团队！ https://cadonix-old.lndo.site/buy-arcadia/
这听起来似乎很明显，但供应链中的每个职能部门都是一个专业团队，只专注于做好自己的工作。设计师喜欢设计，制造商喜欢制造，测试人员喜欢测试。 当这些群体必须互动时，问题就出现了。每个人都有自己的约束、限制、议程和目标。我们已经知道 互联协作的重要性，更好的沟通总是一种优势，但制造云更进一步，它真正将这一概念从您的组织中推向外部，并涵盖您的供应商和客户。 在高层次上了解你们如何共同运作，以及各自运作的限制和时间尺度，有助于更好地了解项目的风险。 制造云的关键在于将重要信息的可见性展现在组织内合适的人员面前。例如，如果一家制造商能够提供一种比类似指定组件更便宜、更快速的组件，你就会希望工程师使用这种组件。如果没有这种相互关联的洞察力，你根本无法知道这种效率的存在，充其量只能在后期通过谈判和审查来发现。 通过共享相关数据，产业链中的每个人都能从中获益，潜在问题也能在成为实际问题之前得到解决！ 那么，什么是制造云？简单地说，使用具有云互操作性的真正云软件的组织将自动获得该技术带来的回报。 举个例子，在手机上拍摄照片并使用任意应用程序与他人分享是一种无摩擦的体验，而在台式电脑上尝试同样的体验则是噩梦般的。通过使用基于云的设计和制造工具，用户体验也能获得同样的飞跃。尤其是当这些工具不仅允许在自己的套件中进行交互，还允许与第三方供应商进行导入/导出/数据交换时。 在 Cadonix，我们设计了屡获殊荣的云 CAD 套件 Arcadia，为线束设计领域的每个人（从设计工程师到制造商和采购）带来可视性。有了端到端完全透明的选择，您的团队每次都能做出最佳决策。
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