如何防止机器人杀死你

机器人当前真正的危险并不是来自于那些刚刚熟悉了自己身份的叛逆仆人，而是来自于我们今天所使用的机器人所引发的事故。从工作场所的伤害事故到测试自动驾驶汽车时发生的意外事故，机器人的参与带来了许多新的安全问题。

机器人技术 对制造业的渗透比任何其他行业都要深入。虽然这对 ，但至少在目前，机器人还需要人类 管理人员。人类与 机器人系统之间的互动需要大量的安全编程。机器人 还没有达到在工厂车间 使用的机器人与人类相似的复杂程度。如今的机器人有时是一种庞然大物，拥有 复杂的强大手臂，可以高速移动和摆动。它们可以 ，将人击倒，甚至更糟。

机器人为您制作杂货袋

包装行业已大举采用机器人技术。过去，制造 塑料包装产品（如包装袋和塑料外壳）的机器每台只有一两名 操作员。如今，在塑料包装 工厂的典型车间里，大约有十几台机器利用机械臂工作， ，将塑料颗粒加工成包装袋或其他类型的包装。

软件旨在模仿人类手臂的运动。机器人网络可以拣选 、放置物品、处理产品、包装箱子和码垛。一个操作员可以 管理十几台机器，其准确性和一致性比二十几个 人类工人还要好。

您可能需要关注汽车的朋友们

在 ，汽车行业、汽车制造商和政府正携手合作， ，规划自汽车 。

在Cadonix，我们在Arcadia ECAD 套件 中增加了工程师用于开发自动驾驶汽车的功能。在以每小时 100 公里以上的速度行驶时，保证乘客的安全将是人类迄今为止交给计算机的最大责任–这也包括铁路。计划中的人机交互点将在更下游的自动驾驶汽车上。这也是问题的一部分。

当然， ，人类将能够覆盖操作 车辆的人工智能系统，但事实上，紧急情况发生得太快， ，反应时间可能为零。事故或灾难将已经发生。

运行自动驾驶汽车的 系统将包括两个方面。首先， ，车辆上的系统将负责驾驶车辆。它们将与 交通控制网络通信，该网络将向车辆提供交通和安全 信息。微观和宏观系统都必须能够可靠地与 通信。许多技术问题仍有待克服。

Cadonix 已经为工程师们提供了工具，帮助他们捕捉、管理和规划这些未来的自动驾驶系统。今天建立的框架将成为 21 世纪最先进的交通工程技术的基础，至少到目前为止是如此。