适应下一波电动汽车电池创新浪潮 电动汽车（EV）电池技术的发展将经历变革性的进步。对清洁能源日益增长的需求和电动汽车的日益普及为新兴电池技术创造了重要机遇。随着我们向更先进的能源解决方案迈进，这些创新有望提供更高的效率、可持续性和对尖端技术的支持。本文将探讨电动汽车电池技术的进步。 电动汽车电池的发展前景如何？ 电池开发的一个重点是提高能量密度。能量密度更高的电池能以更小的体积储存更大的能量，这对于电动汽车和便携式设备来说尤其有利。 锂离子电池，尤其是使用镍-钴-铝（NCA）或镍-锰-钴（NMC）化学成分的电池，因其卓越的能量密度而备受青睐。研究人员还在探索替代材料，如锂硫和固态电解质，以进一步提高能量存储能力。 另一个前景广阔的领域是开发快速充电电池。高效充电对于电动汽车的广泛应用至关重要。该领域的创新包括改进电极设计和应用纳米材料增加表面积。研究人员还致力于优化充电方法、减少热量和集成先进的冷却系统，以提高快速充电电池技术的效率。 电动汽车电池创新：近距离观察 一些有望塑造未来电动汽车电池性能的发展包括 克服这些障碍可以开启一个以能量密度更高、安全性更好和充电时间更短为特征的储能新时代。研究人员正在积极探索创新材料和制造技术，以充分发挥固态电池的潜力，为实现更加可持续和电气化的未来铺平道路。 电动汽车电池创新与线束设计 电动汽车（EV）电池技术的进步将给线束设计带来一些变化。以下是这些发展对线束要求和设计的影响： 1.更高的功率和能耗要求随着电池能量密度的增加和充电速度的提高，线束将需要管理更高的功率水平。这可能需要升级电线规格和绝缘材料，以安全有效地处理更大的电流。 2.加强热管理新的电池技术，尤其是具有快速充电功能或能量密度更高的电池技术，很可能会产生更多的热量。线束需要改进的热管理解决方案，以避免过热并保持可靠性。这可能需要使用耐热性能更好的材料，并加入加强通风或冷却的功能。 3.空间优化 随着电池组变得更加紧凑和集成，工程师必须优化线束设计，以适应这些新配置。电池技术的进步可能会导致电池布局更加复杂，从而需要更加复杂和节省空间的导线布线。设计人员需要开发更灵活、更紧凑的线束，以适应这些变化。 4.耐用性和寿命 随着新电池化学成分和设计的引入，线束需要更加耐用，以承受与这些创新相关的条件。这可能包括提高耐化学暴露、振动和机械应力的能力。为确保长期可靠性，工程师可能需要使用更强的绝缘材料和坚固的连接器。 5.连接和集成 先进的电动汽车电池技术可能会配备新的控制和监控系统，需要额外的传感器和通信线路。线束需要无缝集成这些新组件，确保所有连接安全，数据传输准确可靠。 6.减轻重量 随着电动汽车电池创新的发展，可能有机会通过使用更轻的材料和更有效的设计来减轻线束的重量。减轻线束重量有助于提高车辆的整体效率和性能，与先进电池的优势相辅相成。 7.模块化和灵活性电池技术的快速发展可能要求线束设计更具模块化和适应性。可轻松重新配置或更新以适应新电池系统的线束将更具优势，从而实现更灵活的制造和维护流程。 8.安全考虑 随着新电池技术被集成到电动汽车中，加强安全性能将至关重要。线束需要采用先进的安全措施，如改进绝缘、坚固的连接器和故障保险装置，以应对与高功率和高能量系统相关的更大风险。 9.防止电磁干扰（EMI）和射频干扰（RFI）随着电池技术的进步和新电子元件的增加，管理电磁干扰（EMI）和射频干扰（RFI）将变得至关重要。线束需要采用屏蔽和其他技术，以尽量减少可能影响电动汽车中敏感电子元件和通信系统性能的干扰。这将确保可靠运行，防止车辆电子系统出现潜在故障。 10.绿色线束设计 随着电池技术的进步，线束也必须采用 “绿色线束设计”，以支持可持续发展目标。这种方法侧重于通过使用环保材料和优化生产流程来减少对环境的影响。主要策略包括使用可回收或可生物降解的材料，尽量减少布线用量，以及设计节约资源的线束。绿色线束设计还优先考虑在制造过程和线束的整个生命周期中减少浪费和降低能耗。通过整合这些实践，线束可以有效支持新的电池技术，同时促进汽车行业的可持续发展和对环境负责。 值得注意的是，可持续的电池制造也越来越受到重视。其目的是最大限度地减少生产过程对环境的影响。制造商们正在实施各种生态友好型电池生产策略，包括使用可再生能源、减少废物和负责任地采购材料。 免费演示 随着线束日益复杂，您需要简化设计和制造流程。同类最佳、基于云的 Arcadia 软件为您提供了每个步骤所需的先进工具。为了向您展示如何提高效率和生产力，我们很乐意为您提供免费演示。如果您有任何疑问，我们将竭诚为您服务。
您需要了解的关键设计原则 现代战争依赖于先进的技术和互联系统。这些组件是组件之间的重要连接，可实现电力和数据的高效传输。坚固耐用的军用布线对于在高风险情况下保持可靠的通信至关重要，可支持快速决策和快速反应。只要一个电缆组件出现故障，就会导致重大影响，可能会破坏军事行动的成功和安全。 因此，军用线束和电缆组件是专门为满足军事规格（Mil-Spec）而设计和制造的，也就不足为奇了。要实现军用线束的耐用性，必须使用经批准用于军事用途的电缆、电线、连接器和组件，并遵守严格的标准。 设计军用车辆线束 军用级电缆组件专门设计用于承受恶劣的战争条件。它们必须坚固耐用、不受天气影响，并能屏蔽可能破坏信号完整性的电磁干扰 (EMI)。 坚固耐用的军用布线组件还具有耐用的连接器和高质量的绝缘材料，可确保在极端温度和苛刻环境中发挥可靠、持久的性能。您还应集成应力消除功能，以保护组件免受机械应力的影响。这将延长您的应用在严苛环境中的使用寿命。总的来说，在设计国防车辆布线时应考虑到以上几点： 坚固耐用 军用车辆线束必须坚固耐用。这意味着它们能够承受极端天气条件和抗电磁干扰（EMI）。它们采用高质量的连接器和耐用的绝缘材料，以确保卓越的性能。 微型化 Mil-Spec 接线设计最大限度地节省了空间，减轻了重量。更小的导线可以制造出更紧凑的线束和更轻的军用车辆线束。在军事应用中，这些线束设计得既耐用又高性能，通常使用隔板连接器，这些连接器虽然在军事设计中较小，但却能应对军事环境中典型的苛刻条件。对微型化的关注有助于优化空间利用，减轻军用车辆的整体重量，从而提高性能和野外可操作性。 微波和射频（RF）防护 装甲车辆电气系统通常采用特氟龙电线涂层，以防止射频信号并减少电磁干扰。镀金插针的使用也能确保最佳的电信号传输。 军用背带的耐用性 在设计军用车辆线束时，必须仔细考虑所用材料、耐环境性、可靠性、连接器设计、电缆管理以及是否符合行业标准。这些因素对于确保在苛刻的工作条件下的耐用性、性能和安全性至关重要。 1.材料 导体：选择镀锡铜或镀银铜等高级材料 因其具有卓越的导电性、耐腐蚀性和耐高温性。 绝缘：选择交联聚乙烯 (XLPE)、含氟聚合物（如 PTFE）或硅树脂等绝缘材料，它们具有出色的耐热性、耐化学性和耐磨性。 屏蔽：采用编织屏蔽、铝箔包裹或两者结合的方式，以防止电磁干扰 (EMI) 和射频干扰 (RFI)。 2.耐环境性 极端温度：设计能在高温和低温环境下工作的线束 低温环境，通常为 -55°C 至 +125°C 或更高温度。 防潮和防腐蚀：使用能承受水、盐、燃料和其他腐蚀性介质的材料和涂层。使用密封连接器和包覆成型技术可增强防潮性能。 机械应力：确保线束能够承受振动、冲击和机械磨损。这包括使用应力消除、保护套和坚固的安装解决方案，以防止在操作过程中损坏。 3.恶劣环境下的可靠性 耐磨保护：包括外部护套，如编织套管、迂回套管等。 管子或织物胶带，以防止粗糙表面的磨损。 灵活性：设计具有柔性部分的安全带，以便在不影响安全的情况下进行移动 对电线施加压力，尤其是在容易频繁弯曲或移动的地方。 冗余：为关键系统实施冗余路径，确保故障 一根导线或一个连接器的故障不会危及整个系统。 4.连接器和端子设计 坚固的连接器：使用符合军用标准（如 MIL-DTL-38999）的连接器，这些连接器具有很强的抗环境因素能力和安全的锁定机制。 镀金触点：在连接器中使用镀金触点，以确保低电阻和防止腐蚀。 密封连接：设计带有密封圈的连接件，以防止灰尘进入、 湿气和污染物，保持电气连接的完整性。 5.电缆布线和管理 战略性布线：规划电缆线路时应避开尖锐边缘、热源和其他危险源。 活动部件，以免造成磨损或损坏。 安全安装：使用夹具、捆扎带和扣眼来固定线束和 防止车辆在运行过程中移动，降低磨损风险。 空间优化：优化导线的布线和捆绑，最大限度地减少空间 同时确保维护和维修的便利性。 […]
线束设计指南和启示 设计良好的线束是电气系统顺利运行的基础。忽视线束最佳做法的潜在后果可能会导致电气故障频发、系统性能不佳、线束寿命缩短以及维护成本增加。 这些问题会导致更长的运行停机时间、经济损失和客户信任度下降。别忘了，不符合标准会带来严重的法律和监管后果。总之：确保线束设计的稳健性对于系统的可靠性和安全性至关重要。 试想一下，有效和高效的线束设计能带来多大的优势： 增强可靠性 电线和连接器的正确布线、固定和端接可将短路和开路等电气故障的风险降至最低，从而使系统更加可靠。 优化性能 根据系统的具体性能需求定制线束设计，可确保选择和布线的电线和连接器最大限度地减少电气损耗，最大限度地提高信号完整性，从而提高整体性能。 耐用性 安全、受保护的电线和连接器不会受到振动和磨损等外部因素的影响，从而使线束更加耐用，延长了线束的使用寿命。 成本效益 由于布线问题减少，维护和维修也随之减少，从而通过减少停机时间和提高生产率来节约成本。您的客户将为此感激不尽。 符合线束标准 设计符合 IPC/WHMA-A-620 等行业标准的线束有助于确保系统安全、可靠并符合监管要求。 线束最佳做法 线束必须在预定的环境中完美地发挥作用。为此，请遵循以下线束设计技巧： 了解环境威胁 第一步是对潜在的环境挑战进行全面分析，特别是对于可能在特殊环境中部署的定制线束： 电气干扰（EMI） 确定潜在的电磁源，并布线以尽量减少信号衰减。您可能需要考虑屏蔽，为导线提供全面保护。您还应考虑 还确定接触 战略性导线布线 虽然您可能有多种布线选择，但请仔细考虑这些因素，以确保高效的线束设计： 提示： 使用基于云的 Arcadia Schematic 的模拟和分析功能来评估不同的路由选择并找出潜在问题。 精确测量，实现最佳性能 精度是关键。要实现高效的线束设计，要特别注意以下几点： 提示：利用 Arcadia Harness 的设计规则检查和自动导线计算功能。这可确保测量准确，并验证您的线束设计是否适合制造。 空间优化 拥挤的线束会限制气流，导致部件过热和潜在故障。高效的线束设计包括在指定空间内无缝安装。 提示：将 Arcadia MCAD Gateway 与 Arcadia Harness 结合使用。这可以帮助您在设计过程中评估潜在的空间限制。例如，将 MCAD 软件中的 3D 几何图形导入 Arcadia Harness，以便在 2D 中专注于详细的布线布局，同时仍可检查 3D […]
如果您可以优化线束的设计流程，您将全面大幅降低成本，包括测试和验证以及线束制造。 简而言之，在设计阶段进行优化会产生连锁反应，加快线束设计周期并改进模板，同时减少设计错误和报价到生产的周期时间。 您越早确定所有内容，您就会越容易、越快地找到每个连续的阶段。 1.优化：设计图 基于云的线束设计软件至关重要，但并非所有软件都为优化过程而创建。 您使用的软件应该直观且易于使用，适合首次设计。 为了获得最佳结果，您的软件还应该使您能够毫不费力地修改现有的线束设计。 创建和修改绘制图元的功能简化了设计过程，节省了宝贵的时间。 并非所有软件模块都能做到这一点，因此在购买之前请务必调查该功能。 试试吧。 不要只听销售人员的话。 有时他们根本不知道。 优化设计流程的另一个关键功能是自动和手动拼接平衡功能。 全面的接头图生成说明了如何构建每个接头，为制造商提供他们所需要的东西。 在线束设计中添加连接器和接头的标签。 逆向工程是一项非常有用并加快设计时间的功能。 假设您要重新创建您持有的物理线束，但没有任何 eCAD。 只需一张照片，高级软件就可以按比例构建它。 当然，这不是您每天都会使用的功能。 但如果它是您的线束软件的一部分，那就太好了。 2. 优化： 电气元件选择 工程师必须仔细平衡成本、可靠性和性能等因素，以确保最佳设计。 此外，选择标准化组件有助于简化设计流程，并减少与采购和测试定制组件相关的时间和成本。 访问可用组件的综合库并执行快速搜索，可以提高效率。 正确的组件数据库可以自动选择适合您的线束和线束所需的零件，所有这些都不会大惊小怪。 您希望能够方便地交叉引用多个零件号并导入旧数据。 如果可以直接从 3D 文件创建视图，则可以将更多时间花在设计上而不是搜索组件上。 与线束和原理图模块无缝集成、创建新的元件数据库或修改元件数据库的能力是有意义的优势，将在优化工作流程中发挥关键作用。 元件选择也是线束设计中的一个关键因素。 这涉及根据所选的连接器和电线选择合适的端子、密封件和插头。 所有这些都在阿卡迪亚线束模块中实现自动化。 3.优化：原理图 一些线束设计软件适用于特定流程，但缺乏其他流程。 假设您在电线设计中使用原理图软件。 您希望能够从旧系统导入任何图形和数据。 该软件还应提供预配置的原理图符号库。 如果您的装配特别复杂，您可能希望通过立即构建自己的库来优化未来的流程。 仿真线束设计也非常有用，例如，实时查看行为和压降。 模拟分析使您能够立即进行调整，而不是在以后发现问题。 某些线束设计软件要求您为此功能购买单独的许可证。 如果你不介意花钱，那可能没问题。 您的另一种选择是使用具有此功能构建的软件，以便您无需额外投资即可立即使用。 结果：优化线束制造 您必须考虑线束设计所需的制造文档。 同样，利用我们迄今为止描述的一流线束设计软件将为您优化和自动化一切。 生成线束设计各个方面的详细报告的能力至关重要。 这包括以下方面的报告： 最后的每一条信息（包括详细的原理图）对于按照您的精确规格和说明制造线束都至关重要。 不仅如此，利用最新的工具和技术来仔细详细记录设计过程，从而实现制造自动化。 一开始的效率在后端就助长了效率。 […]
对于许多外界人来说，车辆、电器和工业设备中的 电气线束 和布线系统看起来都一样—— 电线、连接器和各种固定装置相互连接。 业内人士更清楚。 它是一套复杂的规则和设计模式，已经发展了几十年，在许多情况下，它们被设计标准和法规所涵盖。 商品空间可能是电气和线束设计工程师的下一个前沿领域。 太空飞行器有着悠久的历史，从第二次世界大战和冷战期间导弹系统的发展开始，发展到卫星的商品发射平台，以及最近的大气层边缘的短途旅行。 公众通常不知道航天工业每年发生的活动量。 太空中散落着成千上万的卫星，这些卫星被用来提供我们都认为理所当然的现代基础设施。 问题是，随着私营太空公司突然对推进更复杂的任务和硬件感兴趣，这是否会产生对更商品化的供应链的需求，以满足他们的需求？ 过去，像 NASA 这样的组织依靠军事承包商来提供组装车辆所需的大量知识和硬件。 许多连接器、电线端接和覆盖物都是由几个分包商按照规格制造和生产的。 这些组件的标准化将允许任何数量的自愿制造商也提供这些组件，特别是如果它们在其他要求苛刻的领域（如军用车辆或工业化电动汽车）中也很有用。 那么，这会把我们留在这个行业的什么地方呢？ 好吧，它开辟了供应这些曾经只是非常专业的公司领域的领域的机会。 像ARCADIA这样的软件已经在专业行业使用了好几年，它完全有能力用于捕捉该领域工程师的设计和意图。 制造报告和测试设备输出适用于具有制造和验证最终产品的流程的行业。 看到市场如何发展以开放这个行业并使其中一些制造学科更容易获得和负担得起大学和小规模的努力，将传感器送入太空及更远的地方，这将是令人兴奋的！
感觉你的生意没有增长吗？ 你并不孤单！ 毫不奇怪，在典型的工作日压力下，很多人会以原子主义的方式看待自己的任务，努力”深挖”以满足客户需求。 当然， 它完成了工作， 但你是工作比你需要的更努力， 以什么代价？ 你的底线，甚至更糟的是，你的质量是痛苦的吗？ 在这里， 我们将介绍您可以采取的 5 个步骤来保证构建正确的框架，以确保您不仅能够开始更智能地工作，而且您可以继续轻松地实施以最少的摩擦改进业务的新方法。 这些步骤将使您的业务能够 更快地响应客户需求 ，超越质量标准， 减少错误 浪费的时间，满足法定合规性，更重要的是为您的业务提供宝贵的增长时间。 1） 投资 CAD 套件 无可否认，很难摆脱我们习惯的，特别是如果我们已经在现有的流程和软件上投入了时间和金钱。 但是，无论您是使用内部工具还是传统 CAD 系统，它从来就不是考虑市场上可用的设计的最佳时间。 高质量的CAD工具将很容易捕捉设计和工程意图，让您 共享和协作，并产生输出 ，使其易于制造。 2） 在零件库中投入时间 您可能有要重复使用的货架上的零件 – 您熟悉的零件、库存零件等。 现在，这是一个规划和使用最佳实践的很好机会，以确保您的组件库以可控且可扩展的方式进行结构化，以在未来几十年内为您提供良好服务。 以我的经验，良好的图书馆 管理是最成功的组织的基石。 3） 了解客户需求 考虑您的客户在交付成果方面需要您回哪些产品。 它可能需要特定格式的数据、具有某些图形属性的输出、自定义绘图帧或可能与其进程集成。 现在是设置客户配置文件和模板的一个最佳时间，以确保 每个新工作都是一键 式入门。 4） 在自动化 QA 流程中实施 我们都犯错误！ 研究表明，在复杂的 CAD 图纸中，高细节重复性任务很容易错过。 图纸中的一个错误可能会导致关键的制造问题 ，而且往往比项目更需要纠正。 帮助 QA […]
尽管我们的 Arcadia CAD 套件专为云而设计，但可以安装到客户自己的基础架构中。 尽管我们的 Arcadia CAD 套件专为云而设计，但可以安装到我们的客户基础架构中，并且我经常被问到性能优势是什么。 只要说客户是相当震惊，当我告诉他们，我不推荐本地安装，因为我们实现了更高的性能，我们的AWS云！ 然而，我越来越领先于自己，重要的是从开始和如何行业开始。 早期的软件包通常运行在大型机、Unix 微型计算机和最终桌面 PC 上。 自 1957 年帕特里克 ·汉拉蒂（Patrick Hanratty）用 Pronto 系统启动 CAD 概念以来，该行业一直紧跟技术步伐。 有一些值得注意的里程碑，在1981年达索系统发布了广受欢迎的CATIA，一年后，欧特克发布了现在传奇的AudoCAD。 差不多五年过去了，Protel（现在的Altium）发布了他们的ECAD封装”PCB”和PTC著名的3D封装上市，该包当然是Pro/工程师，它标志着这些类型的工具的性能和可用性的一步变化。 这一趋势在这63年的运行中一直持续，其他玩家也进来，突破了技术的界限，测试了新的范式，并充分利用了强大的工作站和图形卡。 自从新千年的第一个十年开始，”云”一词开始受到关注。 很多人并不真正知道云是什么，也不知道云与已经习惯的裸机基础架构有何不同。 显然， 这是关于与数据和互联网有关的东西， 但这就是事情变得有点…嗯…多云！ 因此，请回到我们对云的定义和 AWS 云基础架构，我将解释我们如何利用行星最大的云基础架构提供商的设施，为您提供世界上最性能、最安全的基于浏览器的 Harness 设计包。 AWS 的核心是一个全球数据中心网络，提供超过 165 种不同类型的服务和硬件配置，提供从处理能力、批量数据存储、安全防火墙、应用程序负载均衡器、无服务器编程和分布式数据库等所有内容。 它实际上是一个可配置的基础架构核心，如果被合适的书面软件（如 Arcadia）使用，可以在满足军事、全球银行和高灵敏度组织的安全要求而构建的基础架构上提供几乎无限的性能和资源的可扩展性。 在 Cadonix，我们在两个基石上设计了我们的专利阿卡迪亚技术， 1） 在 Web 浏览器中工作 – 我们预测操作系统将在几年内失效，我们今天可以看到这一点。 微软在操作系统上的垄断已经恶化，因为人们期望浏览器在所有平台上运行，以便他们可以访问他们的云软件， 2） 利用亚马逊等公司即将推出的云技术及其 AWS 平台 […]
让我们去追逐，假SaaS在业界很普遍，我相信你已经看到在业界几个现有的软件公司现在提供‘云’或’365′风格的产品，他们的客户。 我想告诉你，他们的产品的橱窗敷料是如何吸引你进来的，并可能回来困扰你几年下来。 SaaS 正开始成为业界无处不在的术语，成为软件分发和许可的首选现代模型。 SaaS 的关键和可以说是基本功能是，用户使用瘦客户端（如从供应商的托管基础结构中的 Web 浏览器）访问它。 这使客户能够实现该模型的好处，例如近乎即时的用户扩展、降低基础设施和客户端工作站的资本成本、保证正常运行时间和完全托管的系统、频繁（和自动）更新和发布，以及更快的一般支持周转速度。 那么， 假 SaaS 从何而来呢？ 从根本上说，投资用于生产和维护传统内部部署软件解决方案的供应商不可能提供真正的 SaaS 模型的好处。 业务模型和基础设施具有不协调的收入模型。 一方面，旧软件供应商希望客户为基础设施和当地员工提供所有资本支出来支持系统，而对于 SaaS，供应商承担其整个解决方案的端到端供应、运营和支持的所有责任。 供应商习惯于将这些成本推迟到客户身上，并最大限度地利用永久许可证获得销售收入，需要翻到 180 度才能分配必要的资源，以实施所需的基础设施并推动创新，将产品推向市场。 SaaS 云公司的成功完全取决于其客户对软件服务的经验，非 SaaS 公司的成功完全取决于不断增加的许可证销售和支持费用。 我们越来越多地观察到，在行业供应商重新包装其现有产品，以类似于其他公司的 SaaS 产品，而核心保持相同的传统技术和分销模式。 从字面上讲，他们正在应用橱窗敷料在他们的产品和营销的方式，有利于自己，同时不提供任何显著的优势，他们的客户。 通常，他们列出的优势与传统本地软件没有什么不同，他们没有提到真正的 SaaS 优势，如迁移速度、性能、升级、价值、支持、正常运行时间和维护。 这并非对客户的承诺和软件的创新，而是防止其客户使用当今市场上更进步和创新的工具和技术的手段。 如何发现这些供应商？ 幸运的是，您可以询问您现有的或潜在的供应商有关其产品。 没有真正的 SaaS 公司会有任何问题，让你快速和简单的响应： 1） 我可以直接购买与很少 / 没有销售人员互动？ 如果您无法不与销售人员或入职顾问交谈，就将之视为一个大危险信号。 有些公司是专家，他们避免客户在软件的技术和财务方面做出决策所需的透明度，并喜欢隐藏总拥有成本（总拥有成本）。 真正的 SaaS 模型通常风险较低，客户能够浸入其脚趾，看看哪些适合他们，您的访问时间最多应在几个小时内。 2） 如果我今天付钱给你， 我多久才能使用该软件？如果您被告知需要几周时间进行设置，请将此视为警告。 真正的 SaaS 基础架构是设置新客户可以有效地添加 – […]
无处不在且经常无处不在 – AI 使用率正在增长 AI 不会很快通过无人机群云接管世界网络并消灭人类。 但几年后，人工智能将进一步成为我们生活的一部分，并连接到我们的家庭、工作场所、购物中心、医生办公室等。 当然，自主决策的必然增加对供应链有影响。 人工智能将迎来一场消费者行为革命。 交通系统已经在为人工智能无处不在地渗透到交通运营、拥堵规划、道路规划和自动驾驶车辆方面做准备。 零售服务紧随其后，未来对人工智能的巨大渴求，因为它们寻求加强供应链运营，从工厂车间到送货门，当然，让我们不要忘记大流行病毒暴露追踪的热门话题。 AI 更快地做出更好的决策 在现实世界中，AI 在大数据上变得松散，而特定的任务就在地平线上，而今天，这种任务仍在 beta 测试中孵化。 其中一个期望是，AI 将能够看到问题并实时做出反应。 随着该技术在主流业务运营中推广，预计 AI 决策的质量将置于显微镜下。 数据量的增加并不是促进人工智能发展的唯一趋势。 事实上，推动这一趋势的还有其他一系列重要因素，包括计算机功率和速度、算法的进步以及 AI 系统对大数据的访问量增加。 在 Cadonix，我们一直在将 AI 应用于我们的成本竞争自动化定价工具套件。 在节省时间、劳动力和研究成本方面，CostCompare具有有助于供应商谈判的功能。 通过 AI 搜索、关联和索引我们的数据池，我们的工具可以发现供应商向其客户报价非最佳价格的地方。 AI 将改变供应链的其他地方正在算法上进步。 智能算法可以预测未来的供求关系，并调整定价，以便企业能够快速扩展定价。 AI 实时执行分析，并且比人类团队允许的现实资源更快、更有意义的价格变动。 最终结果是，公司将能够制定对市场条件做出反应的定价公式，并且需要从人那里进行最少的管理。 AI 将实现未来愿景，即我们大部分采购都是自动化的，通过互联网进行交易，并交付到我们的家庭、办公室和学校。 我们将把一些决策权转给人工智能的同伴。 从平凡的，比如是否用超大鸡蛋代替超大鸡蛋，到关键，比如提高价格，在保持竞争优势的同时，考虑到燃料的上涨。 如果过去十年的互联网发展是任何迹象， 我们将有一个重大的试验和错误时期， 和有趣 / 令人震惊的意外后果。 要详细了解我们 Cadonix 如何应用我们的云技术来优化全球业务，请www.cadonix.com了解我们如何帮助您的组织。 有关成本计算和数据表的规格信息，请单击以下链接：Cadonix 的成本计算。
英国牛津 – 2020 年 5 月 13 日 – Cadonix Ltd 今天宣布，他们的浏览器 CAD 套件 Arcadia v19 正在其云平台上推出，为全球所有客户带来大量新功能和改进。 从当前事件和全球大流行病中可以清楚地看出，我们再也不会以同样的方式看我们在世界上的地位。 我们都发现了新的工作和互动方式，我们很可能会适应这种方式。 然而，如果说这一流行病已经证明，许多人可以享受远程工作的灵活性，它也表明，大部分传统企业系统无法适应或适应这种新的工作方式。 Cadonix 推出了基于浏览器的设计和制造套件 Arcadia 的 v19，并同样包括新的重击企业功能和易用性优化。 这将使大型OEM 和线束制造商能够与全球分布的团队和供应商协调并开发其计划。 企业用户是很好迎合，新的平台架构师模块允许配置管理庞大的程序。 这种增加的功能允许高复杂性多个变种平台可以轻松管理。 不仅可以管理这些数据集，还可以为特定变体自动生成变体特定的数据集，用于制造或服务。 企业客户还可以受益于Arcadia Schematic 新的并发用户支持功能，该功能使大型团队（甚至全球分布团队）能够无缝协作处理复杂的多表示意图。 现在，可以从大多数供应商提供的 MCAD 接口导入和导出。 例如，线束制造商可能会收到Catia 的设计，或者希望将阿卡迪亚线束数据导入 Solidworks。 这些接口有助于减少组织之间的摩擦并消除返工。 Cadonix继续支持阿卡迪亚与其他系统的连接。 阿卡迪亚企业 API 允许与第三方系统进行各种自定义集成。 常见的集成包括 PDM、MRP、库存控制和 Web。 强大的 API 允许自定义虚拟所有 Arcadia 项目管理、报告和文档控制。 企业客户可以使用 App 接口构建其内部系统的扩展，以直接从阿卡迪亚内部访问。 […]
