您是否有过这样的经历：当您干劲十足或急于完成一项工作时，却发现由于没有准备好库中的组件而无法实现完美的设计，从而使您的热情和工作效率大打折扣？ 想象一下，只需点击一下按钮，就能获得几乎所有常用元件、相关端子、密封件和附件，并可随时选择和自动集成到您的元件库中！ 在 Cadonix，我们认为工程师应将注意力集中在真正能增加价值的领域。我们的 Arcadia 电气 CAD 套件允许您从庞大的云组件数据库中搜索、选择和安装组件。我们经过验证的优质组件会直接加载到您的数据库中，并与您所需的所有相关部件和元数据一起准备就绪。即使您需要的部件不在我们的数据库中，您也不必自己创建（尽管这始终是一个选项），但您可以提出要求，我们训练有素的团队会按照严格的标准为您创建。 如果您尚未使用具备此功能的工具，请立即注册，我们的无风险云技术可让您在网络浏览器中体验阿卡迪亚，在购买阿卡迪亚时无需其他硬件和软件！ #arcadiaworks
您是否担心新工具能否满足您的业务需求？ 试想一下，如果有一种无痛、无风险的方法可以让你体验到新工具的全部功能，那该有多好！ 使用 Arcadia，您的工程师可以在 1 小时内完成注册并开始运行，还可以在方便的任何地方直接通过网络浏览器测试工具。如果他们喜欢，我们可以为任意数量的用户激活该工具，并且无需额外设置即可扩展。 只有 Arcadia 能够为您提供云技术，让您可以在世界任何地方的任何一台电脑上毫不费力地扩展您的团队！ 如果您正在考虑使用 Arcadia 这款排名第一的云 CAD 软件进行电气设计和线束制造，请随时访问我们的“为什么选择 Arcadia “页面了解更多信息。 #arcadiaworks
您是知道您的数据被锁在您的办公场所内而感到安全，还是一想到发生重大数据丢失事件就彻夜难眠？ 在选择 ECAD 解决方案时，了解云与托管选项的区别。 归根结底，您有责任确保 IT 系统和相关数据处于安全和健康的状态，使企业、员工和客户持续受益。在当前员工在家工作并要求远程访问的趋势下，现在是评估这一问题的最佳时机。 经常有人问我，为什么我们使用云计算，并建议客户也这样做。从软件和协作的角度来看，忽略技术堆栈更高层次的众多优势，单就低层次的优势而言，就足以让人对云计算青睐有加。 无论您为自己的 IT 基础设施支付了 2000 美元还是 200 万美元，您都无法与亚马逊等云计算巨头在 AWS 平台上的投资相提并论。他们不仅在定制服务器计算机硬件上投入巨资，还在相关网络带宽和管理软件上投入巨资。 许多需要对本地基础设施进行物理干预的流程，都可以在最佳云平台上进行自动管理和监控，这样就能在问题出现之前加以解决。 如果您正在考虑将 Arcadia 这一全球第一的云 CAD 软件用于您的#电气设计和线束制造，请随时通过 info@cadonix.com 与我们联系，或了解该平台能为您的团队做些什么！ #arcadiaworks
尽管 Arcadia CAD 套件是专为云计算设计的，但它可以安装到客户自己的基础设施中。 经常有人问我性能优势是什么。当我告诉客户，我不建议他们在本地安装，因为我们在 AWS 云上可以实现更高的性能时，他们会非常震惊！ 不过，我说得有点过头了，重要的是要从头说起，看看这个行业是如何起步的。早期的软件包通常在大型机、Unix 微型计算机和台式 PC 上运行。自 1957 年帕特里克-汉拉蒂（Patrick Hanratty）利用他的 Pronto 系统提出 CAD 概念以来，该行业一直与技术保持同步。1981 年，达索系统公司（Dassault Systemes）发布了广受欢迎的 CATIA，一年后，欧特克公司（Autodesk）又发布了如今颇具传奇色彩的 AudoCAD。将近五年后，Protel（现在的 Altium）发布了 ECAD 软件包 “PCB”，PTC 著名的 3D 软件包也投放市场，这就是 Pro/Engineer，它标志着此类工具在性能和可用性方面的进步。 在这 63 年里，这一趋势一直在延续，其他玩家也纷纷加入，推动技术的发展，测试新的模式，并充分利用功能强大的工作站和图形卡。 大约在新千年的头十年，”云 “一词开始流行起来。很多人并不真正了解云是什么，也不知道它与他们已经习惯的裸金属基础设施有何不同。很明显，它与数据和互联网有关，但也正是从那时起，事情变得有些……咳咳……云里雾里！ 回到我们对云和 AWS 云基础设施的定义，我将解释我们如何利用全球最大的云基础设施提供商的设施，为您提供世界上性能最好、最安全的基于浏览器的 Harness 设计软件包。 AWS 的核心是一个由数据中心组成的全球网络，提供超过 165 种不同类型的服务和硬件配置，可提供处理能力、大容量数据存储、安全防火墙、应用负载平衡器、无服务器编程和分布式数据库等一切服务。 它实际上是一个可配置的基础架构核心，如果由合适的编写软件（如 Arcadia）加以利用，就能在性能和资源方面提供几乎无限的可扩展性，其基础架构可满足军事、全球银行和高敏感组织的安全要求。 在 Cadonix，我们设计的 Arcadia 专利技术有两个基石：1）在网络浏览器中运行–我们曾预言操作系统将在几年内消失，如今我们可以看到这一点。2）利用亚马逊等公司即将推出的云技术和他们的 AWS 平台–当时还很早，他们也才刚刚起步！ 这种思维方式的巨大转变使我们能够抢先将第一款真正基于浏览器的企业级 CAD 软件包推向市场，时至今日，Cadonix […]
让我们开门见山，假冒的 SaaS 在业内比比皆是，我相信你已经在业内看到几家现有的软件公司正在向他们的客户提供 “云 ” 或“365 ” 风格的产品。我想向你展示的是，他们的产品是如何装点门面，引你上钩的，而且很可能在几年后反噬你。 SaaS 作为软件分发和许可的首选现代模式，已开始成为业界一个无处不在的术语。SaaS 的主要特征，也可以说是基本特征，是用户使用瘦客户端（如网络浏览器）从供应商托管的基础设施上访问软件。 这使客户能够实现该模式的优势，如近乎即时的用户扩展、降低基础设施和客户端工作站的资本成本、保证正常运行时间和全面管理系统、频繁（自动）更新和发布，以及更快的一般支持周转。 那么，假冒的 SaaS 从何而来？ 从根本上说，投资于生产和维护传统内部软件解决方案的供应商不可能提供真正 SaaS 模式的好处。业务模式和基础设施的收入模式并不协调。一方面，传统软件供应商希望客户为基础设施和本地员工支持系统支付所有的资本支出，而对于 SaaS 来说，供应商则为其整个解决方案的端到端供应、运营和支持承担所有责任。 习惯于将这些成本转嫁给客户并从永久许可证中获取最大销售收入的供应商需要来一个 180 度的大转弯，以便能够分配必要的资源来实施所需的基础设施并推动创新，从而将产品推向市场。SaaS 云公司的成功完全取决于客户对其软件服务的体验，而非 SaaS 公司的成功则完全取决于不断增长的许可证销售额和支持费用。 我们越来越多地观察到，行业中的供应商正在重新包装他们现有的产品，使其看起来类似于其他公司的 SaaS 产品，而核心仍然是他们相同的传统技术和分销模式。从字面上看，他们是在给自己的产品和营销装点门面，这样做有利于他们自己，却不会给客户带来任何显著的优势。他们列出的优势往往与传统的内部部署软件无异，却没有提及真正的 SaaS 优势，如迁移速度、性能、升级、价值、支持、正常运行时间和维护。 这不是对客户的承诺和软件创新，而是阻止客户使用当今市场上更先进、更创新的工具和技术的一种手段。 如何识别这些供应商？ 幸运的是，有了几个简单的问题，你就可以向现有或潜在的供应商询问他们的产品。任何一家真正的 SaaS 公司都能快速、简单地回答你的问题： 1)我可以直接购买吗？如果不与销售人员或入职顾问交谈就无法在其网站上注册，那么这就是一个很大的问题。有些公司擅长在软件的技术和财务方面回避客户决策所需的透明度，喜欢隐藏 TCO（总体拥有成本）。真正的 SaaS 模式一般风险较低，客户可以先试用一下，看看哪种模式适合他们，而且您的访问时间最多不超过几个小时。 2)如果我今天付款，需要多长时间才能使用软件？如果你被告知需要几周的时间来设置，请将此作为一个警告。真正的 SaaS 基础设施的设置是为了尽可能高效地增加新客户–你的期望应该是在几个小时之内。 3)SaaS 费用中是否包括修复和更新？我们希望，在您继续支付费用的同时，您所支付的服务能得到维护并可无限期访问。 4)我需要本地服务器来托管软件吗？如果需要本地服务器作为软件安装的一部分，那肯定不是 SaaS。一般来说，这表明需要一个传统组件，如中央处理或许可证管理，这在 20 世纪 90 年代编写的软件中很常见。实施 SaaS 软件的资本支出应该几乎为零，尤其是如果你的员工已经拥有了现代工作站和笔记本电脑。 5)你们多久发布一次更新？SaaS 软件通常以持续集成的方式进行管理–定期为客户提供改进和修复。一般来说，在这种模式下，即使是重大的功能更新也包含在费用中，并且在实施时不会影响客户的业务。传统软件的发布周期一般要长得多，通常长达 […]
无处不在，往往无孔不入–人工智能的使用日益增多 人工智能不会在短时间内接管世界网络，也不会通过无人机群云灭绝人类。但在短短几年内，人工智能将进一步融入我们的生活，接入我们的家庭、工作场所、购物中心、医生办公室等。 当然，越来越多地使用自主决策不可避免地会对供应链产生影响。人工智能将带来一场消费行为革命。交通系统已经在为人工智能无处不在地渗透到交通运营、拥堵规划、道路规划和自动驾驶汽车中做准备。零售服务业紧随其后，未来对人工智能有着巨大的需求，因为他们希望加强从工厂车间到送货上门的供应链运营，当然，我们也不要忘记大流行病病毒暴露追踪这一热门话题。 人工智能更快做出更好的决策 在现实世界中，人工智能带着特定的任务在大数据上自由发挥，这一切就在地平线上，如今仍处于测试阶段。人们的期望之一是，人工智能能够发现问题并实时做出反应。随着这项技术在主流业务运营中的推广，人工智能决策的质量将受到关注。 数据量的增加并不是促进人工智能发展的唯一趋势。事实上，推动这一趋势的还有一系列其他重要因素，包括计算机的功率和速度、算法的进步以及人工智能系统对大数据访问量的增加。 在 Cadonix，我们一直在将人工智能应用到我们的costCompare 自动定价工具套件中。除了节省时间、人力和研究成本外，costCompare 还具有帮助供应商谈判的功能。通过人工智能搜索、关联和索引我们的数据池，我们的工具可以发现供应商向客户报出非最优价格的地方。 人工智能将改变供应链的其他方面是算法的进步。智能算法可以预测未来的供需情况并调整定价，从而使企业能够快速调整定价。人工智能可以实时进行分析，与现实资源所允许的人类团队相比，它能更快、更有意义地改变价格。最终的结果是，企业将能够制定对市场条件做出反应的定价公式，并且只需最少的人力管理。 人工智能将使我们对未来的憧憬成为可能，在未来，我们的大部分采购都将实现自动化，通过互联网进行交易，并送到我们的家中、办公室和学校。我们将把一些决策权交给人工智能伙伴。从平凡的事情，比如在没有特大号鸡蛋的情况下是否用大号鸡蛋代替，到关键的事情，比如在保持竞争优势的同时提高价格以应对燃料上涨。如果过去十年的互联网发展能给我们一些启示的话，那么我们将会经历一段相当长的试错期，以及令人愉悦或震惊的意外后果。 欲了解更多有关 Cadonix 如何应用云技术优化全球业务的信息，请访问 www.cadonix.com，了解我们如何帮助贵组织。 有关 costCompare 的规格信息和数据表，请点击以下链接：Cadonix 的 costCompare。
英国牛津–2020 年 5 月 13 日–Cadonix 有限公司今天宣布在其云平台上推出浏览器 CAD 套件 Arcadia v19，为全球所有客户带来一系列新功能和改进，实现在家即可进行企业工程设计。 从当前的事件和全球大流行病中可以清楚地看到，我们将永远不会再以同样的方式看待我们在世界上的地位。我们都发现了新的工作和互动方式，今后我们很可能会适应这种方式。如果说这次大流行病证明了很多 人可以享受远程工作的灵活性，那么，它也证明了大部分传统的企业系统无法适应或被适应这种新的工作方式。 Cadonix 推出了其基于浏览器的设计和制造套件 Arcadia v19，并在其中加入了新的重磅企业功能和易用性优化功能。这将使大型原始设备制造商和线束制造商能够与分布在全球各地的团队和供应商协调和开发其项目。 新的平台架构模块可对大型计划进行配置管理。这一新增功能可以轻松管理高复杂度的多变量平台。不仅可以管理这些平台，还可以为特定的变体自动生成变体特定数据集，用于生产或服务。 企业客户还可受益于Arcadia Schematic 的新并发用户支持功能，该功能可使大型团队（甚至是分布在全球各地的团队）在复杂的多表原理图上进行无缝协作。 现在，您可以从大多数供应商提供的 MCAD 接口导入和导出数据。例如，线束制造商可能会收到 Catia 中的设计，或希望将 Arcadia 线束数据导入 Solidworks。这些接口可以减少组织之间的摩擦，避免返工。 Cadonix 继续加强 Arcadia 与其他系统的连接。Arcadia 企业 API 允许与第三方系统进行各种定制集成。常见的集成包括 PDM、MRP、库存控制和网络。功能强大的应用程序接口允许定制所有 Arcadia 项目管理、报告和文档控制。 企业客户可使用应用程序接口 来建立内部系统的扩展，以便在 Arcadia 中直接访问。供应商可使用应用程序接口，在自己的 Arcadia 装置内为客户提供商品和服务门户。 每个组织都需要为内部或客户编制文档。而Arcadia v19 的全新自动技术出版物模块 techPublisher 只需点击一个按钮，就能自动生成技术图纸和查看软件包。与传统的纸质文档相比，它具有显著的优势。ArcadiatechPublisher 的智能图纸具有嵌入式智能和元数据，可进行故障追踪、搜索和诊断，这对任何服务部门或现场工程师来说都是一大福音。 每位用户都将享受到20 多项新的易用性功能和更多增强功能，包括更快的响应时间、云加速作业处理、额外的快捷菜单以及一系列新的数据输入和验证工具。这些改进和优化中有 90% 都是根据客户的反馈意见以及重复或复杂的操作而进行的，在这些操作中，性能和智能化大大提高了工作效率。 […]
从当前的事件和全球大流行病中可以清楚地看到，我们将永远不会再以同样的方式看待我们在世界上的地位。我们都发现了新的工作和互动方式，今后我们可能会 继续遵循 这些方式。 2019 年 12 月，一种未知的病毒感染正在中国武汉肆虐。疾病的载体是我们的人性，是那些让我们成为我们的身体社交互动。从咖啡厅的讨论到国际客户会议，我们都在不知不觉中向全球传播病毒，让彼此生病。 应对措施是通过自我隔离程序减少人类之间的传播。如果不加以控制，在野外，病毒会通过受感染的人类以每天 1.3 人的速度传播，也就是说，一个受感染的人在这段时间内会感染近 11 个人。导致疾病呈指数增长，在 2 个月内感染整个地球。 隔离的目的是将这一 “红线数字 “降至每天 1.055 人，从而有效地将感染率降至可控水平，并将病毒消灭在萌芽状态。 在隔离初期，我们发现了社会的一些问题： 1) 主要是一些收入最低、最不受欢迎的工作突然变成了我们社会中最重要的工作。 2) 缺乏前瞻性业务规划变得非常明显。 3) 大量现代角色被抽象为人们真正可以远程完成的角色。 显然，那些能够快速有效地进行调整的企业与那些没有制定连贯的远程工作计划的企业相比，具有明显的优势。不过，即使是那些能够让员工远程履行职责的企业，也并非没有挑战。 在我们的行业中，从设计工程师到制造和 PLM 系统的通用软件工具链都 不是基于云的。供应商经常宣传 “云 “这个词，暗示你可以通过互联网运行他们的软件，然而，只要深入研究一下，你很快就会发现，根据任何现代定义，他们都远远没有达到云软件的真正定义。 通常情况下，那些没有投资将其套件移植到现代云架构上的供应商，实际上只是在兜售基于图形的远程服务器解决方案。这就好比在数据中心的台式机（或模拟台式机的服务器）上运行 TeamViewer 会话，实际上是将硬件资本投资增加了一倍，或者花钱让别人来复制你的硬件。或者，他们强迫家庭用户安装全套软件，并使用 “dropbox “式的文件上传机制。 这些限制导致了传统编程语言和传统框架与非云基础架构相结合的 “创可贴 “解决方案。客户在配置 VPN 和组织软件许可证时，从未如此明显地感觉到这些平台缺乏投资和开发。 如今，几乎所有东西都被称为 “云”，这一点非常重要，因为它被当作一个营销术语。这其中存在着技术上的区别，一旦你意识到这一点，在比较市场上的产品时就会豁然开朗。 真正基于云的软件是为体现核心云理念和架构而开发的。 核心原则描述了 资源的弹性–您的底层架构是否能根据您的需求无缝增长？ 配置的便捷性–如何快速让工程师投入运行？ 以用户为导向的资源分配–您是需要管理团队的广泛支持，还是您的用户可以按照自己的需要快速配置和使用系统？ 在 Cadonix，我们希望对这一定义做更进一步的解释，以真正确保为用户提供最大的灵活性，这就是为什么所有 Cadonix 软件（包括完整的Arcadia 套件）都以 […]
机器人当前真正的危险并不是来自于那些刚刚熟悉了自己身份的叛逆仆人，而是来自于我们今天所使用的机器人所引发的事故。从工作场所的伤害事故到测试自动驾驶汽车时发生的意外事故，机器人的参与带来了许多新的安全问题。 机器人技术 对制造业的渗透比任何其他行业都要深入。虽然这对 ，但至少在目前，机器人还需要人类 管理人员。人类与 机器人系统之间的互动需要大量的安全编程。机器人 还没有达到在工厂车间 使用的机器人与人类相似的复杂程度。如今的机器人有时是一种庞然大物，拥有 复杂的强大手臂，可以高速移动和摆动。它们可以 ，将人击倒，甚至更糟。 机器人为您制作杂货袋 包装行业已大举采用机器人技术。过去，制造 塑料包装产品（如包装袋和塑料外壳）的机器每台只有一两名 操作员。如今，在塑料包装 工厂的典型车间里，大约有十几台机器利用机械臂工作， ，将塑料颗粒加工成包装袋或其他类型的包装。 软件旨在模仿人类手臂的运动。机器人网络可以拣选 、放置物品、处理产品、包装箱子和码垛。一个操作员可以 管理十几台机器，其准确性和一致性比二十几个 人类工人还要好。 您可能需要关注汽车的朋友们 在 ，汽车行业、汽车制造商和政府正携手合作， ，规划自汽车 。 在Cadonix，我们在Arcadia ECAD 套件 中增加了工程师用于开发自动驾驶汽车的功能。在以每小时 100 公里以上的速度行驶时，保证乘客的安全将是人类迄今为止交给计算机的最大责任–这也包括铁路。计划中的人机交互点将在更下游的自动驾驶汽车上。这也是问题的一部分。 当然， ，人类将能够覆盖操作 车辆的人工智能系统，但事实上，紧急情况发生得太快， ，反应时间可能为零。事故或灾难将已经发生。 运行自动驾驶汽车的 系统将包括两个方面。首先， ，车辆上的系统将负责驾驶车辆。它们将与 交通控制网络通信，该网络将向车辆提供交通和安全 信息。微观和宏观系统都必须能够可靠地与 通信。许多技术问题仍有待克服。 Cadonix 已经为工程师们提供了工具，帮助他们捕捉、管理和规划这些未来的自动驾驶系统。今天建立的框架将成为 21 世纪最先进的交通工程技术的基础，至少到目前为止是如此。
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