最近，我们看到了敌对政府和恐怖分子对国家基础设施的网络攻击的影响。 显然，数字战争是未来冲突的首选方式，它可以是秘密的，不需要脚踏实地的人员来执行。 早在2010年，Koscher等人（K. Koscher， et al. 现代汽车的实验性安全分析。 在安全和隐私中）通过详细分析表明，各种车辆上的CAN总线可能会受到损害，并允许外部代理控制汽车的几个关键系统，从而可能导致乘员伤害。 这需要未来的工程工作开始将这些潜在的攻击源考虑到他们的设计中，并将其扩展到我们的领域， 即线束。 我们有几个因素需要考虑， 1）我们设计的物理安全性 2）具有加密功能的总线硬件及其相关布线的集成 物理安全 稍微简单一些 – 在最基本的形式下，我们需要确保关键通信总线的所有互连和端点不容易受到损害。 或者用更简单的方式，如何防止敌对玩家通过预防手段将恶意设备插入布线机。 当然，考虑到时间和访问，如果不进行持续的监控，阻止某人拼接到车辆织布机中或在隔板或装饰板后面插入设备将是非常困难的。 但是，我们可以更现实地防止机会主义篡改，即在细节或换油期间。 这可以通过确保所有线束互连在修剪后面无法接近并且所有连接端点端接也无法访问，或者其结构使任何干扰易于检测来实现。 支持加密的总线技术 涵盖车辆设计的安全带和系统工程学科。 所有数据都需要根据一组已知的预编程安全密钥进行加密，而不是让明文数据在模块、传感器和遥测系统之间流动。 数据总线上任何格式不正确的消息都将被拒绝并记录下来，以提醒控制系统注意问题。 这将产生两个影响， 1）它将防止任何系统对总线上的虚假信息做出反应，并且 2）它将阻止任何第三 方从车辆获取数据。 因此，不仅可以防止敌对玩家导致您的车辆发生故障，还可以防止他们使用您的车辆数据来跟踪或观察您的动作。 当涉及到芯片组时，工程师现在有许多选择，他们可以用来实现这些技术，因为许多汽车级MCU公司开始在其许多产品中提供加密层作为标准配置。 完全有可能为大多数传感器和模块设计或重新设计通信硬件，以使用这些设备来交换其不安全的对应物。 从线束的角度来看，布线基本保持不变，这些协议的加密版本仍然具有相同的电气特性。 唯一的 考虑因素 是是否为视频或音频娱乐系统等车辆上通常不太敏感的通信添加额外的非加密总线。 完全有可能设计一种线束，以满足常规和安全关键系统的需求，后者使用不同的覆盖物和安全等级的硬件。 使用合适的软件，例如 ARCADIA，可以监控并分离出这些不同系统的BOM以进行分析和审查。 这将是一个有趣的时刻，可以看到市场的发展，以进一步提高车辆的安全性并防止网络攻击。
你应该使用成本复合的十大理由！ 通常，组织要求第三方供应商提供部分或全部电气安全带。 规模较小的组织完全依赖供应商报价来提供成本基准，其他组织可能会四处寻找价格，以及最复杂的内部计划来计算其设计的预期成本。 成本复合设计旨在满足所有这些类型的组织的需求，以自动化、分析和管理到极高的细节，制造设计所涉及的成本。 为了在市场上具有竞争力，并确保您为外包线束制造支付了适当的金额，您需要制定一个成本计算计划，为您需要制造的一切提供全面覆盖。 成本复合是解决方案，这里是为什么： 1. 准确估计购买成本，无需任何人工操作 这不是玩笑，我们都很忙，时间尺度很短，资源也捉襟见肘。 如果您每周生产或更改许多设计，则不太可能手动为每个设计进行成本计算。 抽样和审计供应商有其位置，但通常是事后的回顾活动。 自动成本计算可在几秒钟内提供结果，并提供 100% 的覆盖范围。 任何设计都不需要免费。 2. 工程绘图完成后立即估算成本。 如上所述，成本计算通常不仅仅是一个回顾性事件，而且通常是在经过组织中的几个人/团队后触发的。 使用成本复合图纸可以立即计算成本，工程师完成他们，结果发送给所有利益相关者。 这样，您组织中的智力资本就可以以最佳方式使用 – 提供见解和解决方案，而不是在电子表格中处理数字。 3. 在发布前运行详细的成本报告，以突出非成本效益的流程和设计功能。 快速设计越来越受欢迎，开始进入越来越多的行业。 工程学能够更早地做出更好的决策，对于这个模型至关重要，因为它允许在设计投入制造之前实现透明度和灵活性。 我们的技术允许这种透明度发生，并为最佳决策提供见解。 4. 通过轻松重新计算完整设计的成本，防止修订更改之间的成本蠕变 在很多行业，这不是您的制造的初始报价，供应商赚钱，它是在修订。 在引入新设计后，聚光灯转移到别处，很容易让成本在进行更改时逐渐减少。 成本公司确保您始终清楚地了解更改的成本和影响，如果您收到报价上的意外成本，您可以与供应商进行谈判。 5. 所有线束变种的自动成本 大多数组织没有仅仅生产单一产品变种的奢侈，事实上，我们看到大多数组织必须生产针对其产品多种变体和配置的线束。 这些项目很快就会堆积成难以管理的物品数量，以进行成本和分析。 成本复合可以成本和分析您的设计的每一个变种，无论是少数到数万个线束，成本复合将确保你有统计数据，以确保没有隐藏的惊喜。 6. 使用制造配置文件快速识别特定线束构建的最便宜的区域和制造商。 我们在全球采购和制造线束，我们了解制造商的能力和相关成本差异很大。 CostCompare 允许您为每个供应商创建各自供应商的地理位置配置文件，并根据多种因素自动应用适当的成本计算，以确保其尽可能准确。 这样，您就可以做出明智的决定，决定与谁以及在哪里最好地制造您的设计。 7. 管理每个区域的不同组件/原材料成本 在比较来自不同全球区域的类似报价时，不再需要努力将供应商的本地化组件成本关联在一起。 CostCompare 可以处理多个同时包含每个区域特定价格和配置文件的组件数据库，包括处理多种货币、关税、进口税和运费。 8. 从最流行的 ECAD 工具集中创建的设计中产生完全详细的成本。 成本公司不仅与阿卡迪亚 ECAD 套件兼容，而且还可以从其他一些 […]
在互联网之前的几天（如我们所知），无可否认，就在几十年前，在组织中，在设计公司生产的产品的团队、为公司采购材料的团队、制造产品的团队以及营销和销售产品的团队之间发现分歧是相当典型的。 通常，这些团队 （或单独的组织）很少在交接等接触点 相互交流 。 随着内部 IT 服务和 CCmail 的兴起，业务成为数字协作的一些好处。 随着互联网服务开始提供全球电子邮件和共享驱动器空间，公司可以开始以更联合的方式运营，而不管其地理位置如何。 现在，借用云技术，可以更进一步，开始将 互联协作 技术集成到您的业务中。 这些都以实质性的方式将您的组织与您的供应商和客户联系起来，从而在前所未有的灵活性和便利性水平上进行协作。 一个很好的类比是3D打印行业对机械设计的影响。 通常，过去零件是3D建模，并发送给供应商使用传统的数控技术进行原型。 它需要几个星期才能收到制造的部分，然后进行评估，看看它是否适合目的。 在向制造商移交时，任何单一错误、误判或沟通不畅都将导致巨大的货币价值和浪费时间的成本。 3D打印改变了这一点，组织，无论是使用自己的3D打印机或外包给第三方原型公司，可以确保他们的设计在几个小时内，而不是几个星期内呈现到物理对象，往往以更低的成本。 为了进一步节省沟通错误，许多原型公司将其订购系统直接集成到客户计算机辅助设计 （CAD） 软件中，使其成为一键式流程。 这意味着，当组件最终准备进行数控制造或批量生产时，组件设计将首次正确。 正是这种低成本的过程和缩短的周期时间，真正 给企业拥抱这些技术的优势。 无论您从事何种业务类型，无论是集成到您的 CRM、MRP 系统的商品定价，还是允许客户直接向您发送消息的应用，都可以获得类似的收益。 在我们服务的行业之一，汽车， 车辆动力总成后最复杂的组件和第二昂贵的组件 是电气系统。 不幸的是，它的最终设计取决于车辆设计的所有其他方面，如机械几何，选项和配件。 可以想象，所有负责这些更改的团队都需要将这些更改传达给电气系统设计人员，进而与采购和制造部门进行谈判。 可以想象 ，错误和效率低下的范围是巨大的！ 在卡多尼克斯，我们设计了屡获殊荣的云 CAD 套房阿卡迪亚，考虑到这一点。 我们支持一系列功能，让这些工程师能够从其各种利益相关者那里获得和捕获他们的简报，向制造商传达更改和修订，同时对零件定价具有可见性，以确保他们不仅选择功能最好的组件，而且选择最具成本效益的组件。 由于这一切都通过网络浏览器交付，用户可以以最灵活的方式工作 有关 Arcadia 如何帮助您的企业 管理电气设计、其复杂性和更高效协作的更多信息，请访问 我们的网站，www.cadonix.com， 您可以在此处获取更多信息，甚至立即注册！ 我们相信，我们将能够满足您的需求 与世界上最先进的电气云CAD套件。
您是否曾经过度激励或匆忙工作，结果发现你的热情和生产力下降，因为你无法实现你完美的设计，因为你没有图书馆组件好去？ 想象一下，几乎可以访问几乎所有常用的组件、相关终端、密封件和附件，只需单击一个按钮即可选择并自动集成到您的组件库中！ 在 Cadonix，我们认为工程师应该将注意力集中在他们真正增加价值的领域。 我们的 Arcadia 电气 CAD 套件允许您从我们庞大的云组件数据库中搜索、选择和安装组件。 我们经过验证的质量组件可直接加载到您的数据库中，并准备好用于您所需的所有相关组件和元数据。 即使您需要的部件不在我们的数据库中，您也不必自己创建它（虽然这始终是一个选项），但您可以请求它，我们训练有素的团队可以构建它，以便您达到严格的标准。 如果您没有使用具有此功能的工具，请立即注册，我们的无风险云技术允许您在 Web 浏览器中体验 Arcadia，无需在 https://cadonix-old.lndo.site/buy-arcadia 上使用 其他硬件、 软件！ #arcadiaworks
知道您的数据在您的场所处于锁定和密钥状态，或者一想到大数据丢失事件，您是否感到安全？ 最终，您有责任确保您的 IT 系统和相关数据保持安全、健康的状态，以持续造福于您的业务、员工和客户。 目前的趋势是，员工在家工作，需要远程访问，因此，评估这一点从未更好的时间。 我经常被问到为什么我们使用云，并建议我们的客户也这样做。 从软件和协作的角度来看，忽略技术堆栈上的众多优势，但低级优势仅足够引人注目，足以对云计算进行大量权衡。 无论您为 IT 基础架构支付了 2000 美元还是 2，000，000 美元，您甚至不会接近大型云企业（如亚马逊）在 AWS 平台上的投资。 他们不仅在定制服务器计算机硬件上投入了大量资金，还在相关的网络带宽和管理软件上投入了大量资金。 许多需要在本地基础设施中进行物理干预的进程在最佳云平台上自动进行管理和监控，以便它们可以在出现问题之前得到解决。 如果您正在考虑使用阿卡迪亚，#1云CAD软件 #electricaldesign 和线束制造，那么请随时与我们联系info@cadonix.com或通过网页 www.cadonix.com #arcadiaworks
尽管我们的 Arcadia CAD 套件专为云而设计，但可以安装到客户自己的基础架构中。 尽管我们的 Arcadia CAD 套件专为云而设计，但可以安装到我们的客户基础架构中，并且我经常被问到性能优势是什么。 只要说客户是相当震惊，当我告诉他们，我不推荐本地安装，因为我们实现了更高的性能，我们的AWS云！ 然而，我越来越领先于自己，重要的是从开始和如何行业开始。 早期的软件包通常运行在大型机、Unix 微型计算机和最终桌面 PC 上。 自 1957 年帕特里克 ·汉拉蒂（Patrick Hanratty）用 Pronto 系统启动 CAD 概念以来，该行业一直紧跟技术步伐。 有一些值得注意的里程碑，在1981年达索系统发布了广受欢迎的CATIA，一年后，欧特克发布了现在传奇的AudoCAD。 差不多五年过去了，Protel（现在的Altium）发布了他们的ECAD封装”PCB”和PTC著名的3D封装上市，该包当然是Pro/工程师，它标志着这些类型的工具的性能和可用性的一步变化。 这一趋势在这63年的运行中一直持续，其他玩家也进来，突破了技术的界限，测试了新的范式，并充分利用了强大的工作站和图形卡。 自从新千年的第一个十年开始，”云”一词开始受到关注。 很多人并不真正知道云是什么，也不知道云与已经习惯的裸机基础架构有何不同。 显然， 这是关于与数据和互联网有关的东西， 但这就是事情变得有点…嗯…多云！ 因此，请回到我们对云的定义和 AWS 云基础架构，我将解释我们如何利用行星最大的云基础架构提供商的设施，为您提供世界上最性能、最安全的基于浏览器的 Harness 设计包。 AWS 的核心是一个全球数据中心网络，提供超过 165 种不同类型的服务和硬件配置，提供从处理能力、批量数据存储、安全防火墙、应用程序负载均衡器、无服务器编程和分布式数据库等所有内容。 它实际上是一个可配置的基础架构核心，如果被合适的书面软件（如 Arcadia）使用，可以在满足军事、全球银行和高灵敏度组织的安全要求而构建的基础架构上提供几乎无限的性能和资源的可扩展性。 在 Cadonix，我们在两个基石上设计了我们的专利阿卡迪亚技术， 1） 在 Web 浏览器中工作 – 我们预测操作系统将在几年内失效，我们今天可以看到这一点。 微软在操作系统上的垄断已经恶化，因为人们期望浏览器在所有平台上运行，以便他们可以访问他们的云软件， 2） 利用亚马逊等公司即将推出的云技术及其 AWS 平台 […]
无处不在且经常无处不在 – AI 使用率正在增长 AI 不会很快通过无人机群云接管世界网络并消灭人类。 但几年后，人工智能将进一步成为我们生活的一部分，并连接到我们的家庭、工作场所、购物中心、医生办公室等。 当然，自主决策的必然增加对供应链有影响。 人工智能将迎来一场消费者行为革命。 交通系统已经在为人工智能无处不在地渗透到交通运营、拥堵规划、道路规划和自动驾驶车辆方面做准备。 零售服务紧随其后，未来对人工智能的巨大渴求，因为它们寻求加强供应链运营，从工厂车间到送货门，当然，让我们不要忘记大流行病毒暴露追踪的热门话题。 AI 更快地做出更好的决策 在现实世界中，AI 在大数据上变得松散，而特定的任务就在地平线上，而今天，这种任务仍在 beta 测试中孵化。 其中一个期望是，AI 将能够看到问题并实时做出反应。 随着该技术在主流业务运营中推广，预计 AI 决策的质量将置于显微镜下。 数据量的增加并不是促进人工智能发展的唯一趋势。 事实上，推动这一趋势的还有其他一系列重要因素，包括计算机功率和速度、算法的进步以及 AI 系统对大数据的访问量增加。 在 Cadonix，我们一直在将 AI 应用于我们的成本竞争自动化定价工具套件。 在节省时间、劳动力和研究成本方面，CostCompare具有有助于供应商谈判的功能。 通过 AI 搜索、关联和索引我们的数据池，我们的工具可以发现供应商向其客户报价非最佳价格的地方。 AI 将改变供应链的其他地方正在算法上进步。 智能算法可以预测未来的供求关系，并调整定价，以便企业能够快速扩展定价。 AI 实时执行分析，并且比人类团队允许的现实资源更快、更有意义的价格变动。 最终结果是，公司将能够制定对市场条件做出反应的定价公式，并且需要从人那里进行最少的管理。 AI 将实现未来愿景，即我们大部分采购都是自动化的，通过互联网进行交易，并交付到我们的家庭、办公室和学校。 我们将把一些决策权转给人工智能的同伴。 从平凡的，比如是否用超大鸡蛋代替超大鸡蛋，到关键，比如提高价格，在保持竞争优势的同时，考虑到燃料的上涨。 如果过去十年的互联网发展是任何迹象， 我们将有一个重大的试验和错误时期， 和有趣 / 令人震惊的意外后果。 要详细了解我们 Cadonix 如何应用我们的云技术来优化全球业务，请www.cadonix.com了解我们如何帮助您的组织。 有关成本计算和数据表的规格信息，请单击以下链接：Cadonix 的成本计算。
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