自動車配線に期待すること 自動車を貫く静かなネットワーク、ワイヤーハーネスが変革の時を迎えている。電気自動車（EV）の急増と自律走行技術に後押しされ、2024年の自動車配線技術は従来の形を脱ぎ捨て、革新性、効率性、適応性によって定義される未来を受け入れる態勢を整えている。 ここでは、自動車用ハーネス設計の新たなトレンドを5つ紹介する： 1.モジュール設計 機能が増え続ける時代には、複雑さは敵である。標準化された部品で簡単に交換や追加ができるモジュラー・ワイヤーハーネスは、自動車メーカーにとって非常に重要です。従来のワイヤーハーネスは、車種ごとにカスタム設計されることが多く、電気自動車の配線技術革新に対応するのに苦労していました。そこで、自動車配線に画期的なアプローチを提供するモジュール設計の出番です。これらのモジュールは、電力供給やセンサー接続のようなあらかじめ定義された機能を含み、車種の特定のニーズに応じて簡単に交換または追加することができます。これは、自動車メーカーに多くのメリットをもたらします： – より迅速なカスタマイズ モジュラー・コンポーネントのライブラリーを使用すれば、異なる車両トリム、あるいはまったく新しいモデル用のバリエーションを作成するのが大幅に速くなります。配線システム全体をゼロから設計し直す必要はありません。必要に応じてモジュールを交換または追加するだけです。 – 合理化された在庫管理 標準化は重要な利点となる。さまざまなモデルで限定されたモジュール部品を使用することで、自動車メーカーは在庫する必要のある独自部品の数を大幅に減らすことができる。これにより、在庫管理が簡素化され、部品保管にかかるコストが削減され、全体的な生産効率が向上する。 – サービス性の向上 モジュール設計により、トラブルシューティングと修理が簡素化されます。技術者は不具合のあるモジュールを素早く特定し、交換することができるため、自動車所有者のダウンタイムと修理コストを最小限に抑えることができます。技術者は、複雑な配線の網をたどる代わりに、特定のモジュールを交換するだけです。 2.AIによる最適化 自動車の複雑なレイアウトの中で配線を引き回すような反復作業は、自動化の機が熟している。高度なアルゴリズムと人工知能（AI）はすでに設計プロセスを合理化し、軽量化と性能向上のためにハーネス・レイアウトを最適化している。 既存のワイヤーハーネスと車両レイアウトの膨大なデータセットで訓練されたAIアルゴリズムは、比類のないスピードと精度で空間的制約と電気的要件を分析することができます。これにより、電線の最も効率的な配線経路を特定し、全体の長さを最小限に抑え、最適な性能を確保することができます。 – 熱管理 電子機器にとって熱は大敵です。AIアルゴリズムは放熱要件を考慮し、温度に敏感なコンポーネントを熱源から遠ざけ、ワイヤーハーネス全体の適切な換気を確保するレイアウトを提案します。このプロアクティブなアプローチは、オーバーヒートや潜在的な故障を防ぎます。 3.軽量素材 EVの航続距離延長のあくなき追求においては、1グラム1グラムが重要であり、軽量化の追求はシャーシだけでなく、車両に電力を供給する配線にまで及んでいる。従来の銅配線は信頼性が高いとはいえ、不必要な重量を増やしていました。電気自動車の配線の革新において、業界が大きく前進しているのはここです。他の自動車部品に見られるような軽量化の傾向を反映し、メーカーはワイヤーの絶縁体にもコネクターにも軽量素材を使うようになってきています。 – 持続可能性の改善 軽量ワイヤーハーネスへの注力は、EVに限ったことではなく、全体的な燃費向上に貢献します。また、車両重量の軽量化は排出ガスの低減に直結するため、業界の持続可能性へのコミットメントとも完全に一致する。革新的な素材と設計技術を採用することで、自動車メーカーはより軽量で効率的な車両を生み出し、環境に優しい未来への道を開いている。 4.高速コネクティビティ 車載配線の設計トレンドにはデータが絡んでいる。そして、先進運転支援システム（ADAS）や自律走行車によるデータの洪水は、堅牢な通信を要求する。 ADASが進化し、自律走行車が主役となるにつれ、車内でやり取りされるデータ量は膨大なものとなる。道路状況をリアルタイムで捉えるカメラ、詳細な3Dマップを生成するLiDAR、周囲の物体を追跡するレーダーなど、自動車は常に多数のセンサーからの情報を処理する必要がある。安全で効率的な運転のためには、これらすべてのデータをリアルタイムで完璧に処理し、通信する必要がある。そこで、高速コネクティビティが自律走行車のための情報アウトバーンとなる。 – 高速データ伝送プロトコル これらのプロトコルは基本的に、電子機器が互いに通信するために使用する「言語」である。自動車の文脈では、これらのプロトコルは、自動車のセンサー、プロセッサー、アクチュエーターから生成される増え続けるデータを処理するために改良されている。プロトコルはデータのスーパーハイウェイのようなもので、センサー、プロセッサー、アクチュエーター間のほぼ瞬時の通信を可能にする。 – 光ファイバーケーブル 将来的には、ワイヤーハーネス内に光ファイバーケーブルが広く採用されるようになるだろう。従来の銅線とは異なり、光ファイバーケーブルは光パルスを使用してデータを伝送するため、帯域幅が大幅に広がり、電磁干渉に対する耐性も高くなります。 これは、自律走行車の安全で正確な意思決定能力に不可欠な、堅牢で信頼性の高い通信ネットワークにつながる。高速コネクティビティに投資することで、自動車メーカーは、自動車が自分で運転するだけでなく、周囲とシームレスに通信し、真にコネクテッドでインテリジェントな交通エコシステムへの道を切り開く未来への基礎を築いている。 5.バーチャルデザイン革命 配線設計の未来はバーチャルな領域にある。3次元コンピュータ支援設計（CAD）ソフトウェアを高度な設計ツールと併用することで、物理的な電線を1本敷設する前に、仮想プロトタイピングと最適化が可能になります。これにより、エラーが減少し、製造が合理化され、潜在的な問題を早期に特定できるようになります。 この例として、Arcadia MCAD Gatewayが挙げられます。 2D回路図設計ソフトウェアと3D MCADソフトウェアプログラム。この双方向通信は、大きな利点を引き出します： – バーチャル・プロトタイピング 2D回路図の電気データは、3D CADソフトウェアと互換性のあるフォーマットにエクスポートできます。これにより、3Dモデル内に電気システム全体が仮想的に表現されます。エンジニアは、電気部品が物理レイアウトとどのように相互作用するかを3D空間で視覚化できるため、より綿密な設計評価が可能になります。 – コラボレーション・デザイン 2次元回路図または3次元CADモデルのどちらで行った変更も、もう一方の環境に反映させることができます。これにより、電気的な機能性と物理的な制約の両方に反復的に対処できる共同設計アプローチが実現します。 – 問題の早期発見 設計を3Dでバーチャルにテストすることで、部品配置の不一致や配線アクセシビリティの問題など、潜在的な問題を設計段階の早い段階で特定することができます。これにより、物理的なプロトタイプが不要になり、製造サイクルの後半で修正に費用がかかる前に問題に対処することで、時間とリソースを節約できます。 自動車の電気設計予測に備える Arcadia のソフトウェアは、最新の自動車用ワイヤーハーネス設計の課題に対応するための包括的なツール群です。Arcadiaを使用することで、ハーネス設計プロセスの効率、精度、品質を向上させることができます。 […]
設計データとは、ワイヤーハーネスを実現するために使用される技術情報を指します。このデータには、コネクタの種類、ピン構成、定格電圧、電流容量、物理的寸法、配線指示など、ハーネス組立工程に関わる部品、材料、仕様、構成に関するあらゆる詳細が含まれる。部品番号は、ハーネスに組み込まれた各部品に対応しています。設計データには、最適な性能と安全性を確保するための結束、絶縁、シールド、保護措置のガイドラインが含まれています。 なぜワイヤーハーネスのデータが重要なのか？ これは、販売業者、ディーラー、エンドユーザーがワイヤーハーネスについて知る必要のあるすべてを伝えるものです。例えば、冷蔵庫用のワイヤーハーネスを設計したとします。保証期間中に、冷蔵庫の特定の部品に問題が発生しました。冷蔵庫は販売店に送り返されます。 データへのアクセス不足が問題 それも些細な問題ではない。問題を分解すると、こうなる： 技術者は、問題を効果的にトラブルシューティングする上で困難に直面する。詳細な回路図や部品情報にアクセスできなければ、故障を迅速に特定して対処するという課題に直面する。 トラブルシューティングの期間が長くなると、故障した冷蔵庫のダウンタイムが長くなる。顧客は家電製品の修理が遅れることになり、不満と不便を感じることになる。 非効率的なトラブルシューティングとサービス時間の延長は、サービス・コストの上昇を招きます。技術者は問題の診断により多くの時間を費やし、人件費とサービス料金全体の増加につながります。サービス費用の増大は、顧客と会社の双方にとって経済的負担となる可能性がある。顧客は長引く修理のために高い費用を負担することを嫌がるかもしれないし、会社の収益性は人件費の増加によって悪化するかもしれない。 包括的な文書がないと、販売後のサービスの質が低下する可能性がある。技術者が試行錯誤の手法に頼ることになり、さらなる損傷を引き起こしたり、問題を効果的に解決できなかったりする可能性がある。また、不必要にコンポーネントを交換する可能性もある。 ダウンタイムが長引いたり、何度もサービスを受けたりすると、顧客の不満が募り、ブランドに対する信頼が損なわれ、否定的なフィードバックが寄せられることになります。不満を抱いた顧客は代替サービスを求め、御社の評判に影響を与える可能性があります。 詳細な文書にアクセスできなければ、販売代理店や営業担当者は、効果的かつ効率的な販売後のサポートを提供するのに苦労することになります。その結果、この欠陥は、貴社のサービス・インフラ全体の信頼性に疑念を抱かせ、その結果、サポートが劣悪であると認識されることになります。このような不備は、顧客満足度を損なうだけでなく、消費者の目から見たブランドの評判を落とすリスクもある。 ソリューション配線設計におけるデータ統合 もし、販売店の技術者が冷蔵庫の回路図などの詳細な資料にアクセスできれば、各コンポーネントの位置に関する洞察を得ることができます。この文書は、技術者が故障箇所を理解し、問題の特定と交換を容易にするため、トラブルシューティングにとって非常に貴重です。電化製品の製造であれ、自動車や輸送産業への供給であれ、ワイヤーハーネスの仕組みを理解する必要がある人は誰でもデータにアクセスできるようにしなければなりません。 techPublisher：ワイヤーハーネスのデータ解析を可能にする すでにArcadia Schematic、Arcadia OEM Bundles、Arcadia Manufacturing Bundleをお使いの場合は、techPublisherを簡単に追加できます。Arcadiaを使用していない場合でも、techPublisherはサードパーティのECADツールと統合してデータを取り込むことができます。 クラウドベースのtechPublisherは、このデータを無制限のエンジニアやサービスセンターと共有することができます。これにより、データに基づいた意思決定が可能になります。例 エンジニアはワイヤーハーネスのデータ解析を使用して、ワイヤーハーネスシステムの不具合を迅速に特定して対処し、修理または交換の意思決定プロセスを支援することができます。 ワイヤーハーネスのデータを分析することで、エンジニアは設計改善のための領域を特定し、ワイヤーハーネスのレイアウト、コンポーネント、構成の最適化を決定することができます。 サービスセンターは、データ分析に基づいて、いつ、どのように保守やメンテナンスを行うかについて、情報に基づいた決定を下すことができ、不必要なダウンタイムを防ぎ、コストを最小限に抑えることができる。 ワイヤーハーネスのデータ解析は、製造工程の初期段階で潜在的な問題を特定することにより、品質管理の意思決定に役立ち、製品品質の向上と不良品の低減を実現します。 エンジニアは、システム内の電圧降下、干渉、非効率に関する問題を特定し、対処することで、ワイヤーハーネスの性能を向上させる決定を下すことができます。 ワイヤーハーネスのデータを分析することで、材料の最適化、不要な部品交換の削減、製造工程の合理化など、コスト削減のための意思決定を行うことができます。 サービスセンターは、データ分析を使用して、ワイヤーハーネスが安全規制に準拠していることを確認し、必要な改造やアップグレードについて十分な情報を得た上で決定を下すことができます。 エンジニアは、技術文書の正確性を検証し、実際のデータに基づいてマニュアルや回路図の更新を決定することができます。 インタラクティブなクリック＆トレースで配線をたどる ユーザーはドキュメントと対話することができます。例えば、特定のワイヤーをクリックすると、そのワイヤーの経路や接続を視覚的に表示することができます。これは、迅速で効果的なトラブルシューティングに特に役立ちます。 コネクターホットスポットによる3Dデータモデリング エンジニアや技術者にコネクタ配線表や回路図シートの3Dビューを提供できます。コネクタの特定の箇所をハイライト表示することで、識別と対話が容易になります。 ドキュメンテーションの合理化 techPublisherは、煩雑になりがちな技術文書の作成や更新作業を効率化します。自動化により、ドキュメントの作成や更新に必要な時間と労力を大幅に削減します。 生産性の高いエンジニアとサービス技術者 サービス・サポート・システム内の技術者は、リクエストのために貴社に連絡する必要はありません。techPublisherは、正確な更新情報や速報に即座にアクセスでき、更新情報や速報に即座にアクセスでき、正確な更新情報や速報に即座にアクセスできます。これにより、最新の文書を維持するという課題に効果的に取り組むことができます。エンジニアとサービス技術者は、分析用の最新データを装備しており、エンジニアとサービス技術者に分析用の最新データを提供することができます。このデータにより、彼らは効率的かつ効果的に仕事を行うことができます。 あなたはどの程度サポートしていますか？ ワイヤーハーネスデータの重要性はいくら強調してもしすぎることはありません。techPublisherを使えば、エンジニアやサービスセンターがデータ主導で意思決定できるようになります。 その結果、より効率的なトラブルシューティング、達成可能な設計の最適化、情報に基づいたメンテナンス計画、品質管理の強化が可能になります。また、性能の向上、コスト削減、安全規制の遵守、文書の正確性の確保を促進します。 要するに、techPublisherはデータと実用のギャップを埋め、ワイヤーハーネスのサービス方法を変革し、エンジニアリング・チームとサービス・チームの全体的な効率を高める。 無料デモのお問い合わせ Arcadia techPublisherは御社の製品サポートをどのように改善できるのでしょうか？ご自身でお確かめください。無料でデモを行います。ご不明な点がございましたら、お気軽にお問い合わせください。
見積依頼（RFQ）のプロセスは、特にワイヤーハーネスの設計と製造において、多くの場合、複数の部品が含まれるため、労働集約的である。各コンポーネントには明確な仕様と関連コストが伴います。仕事を獲得する際、正確さを欠くと、見積もりと実際の費用が一致しなくなり、予算が危うくなり、プロジェクト実行中に予期せぬコスト超過につながる可能性があります。 不正確なRFQがもたらす経済的な影響は、仕事の複雑さによって大きく異なり、数百ドルから数千ドル、いやそれ以上にもなる。したがって、見積もりプロセスにおいて正確さを確保することは極めて重要である。 課題1：正確なコストの決定 コスト見積もりに含まれるコンポーネントの大半は、すでにERPシステム内でカタログ化されている可能性があり、価格設定が多少簡素化されます。このような場合、自動更新または最近の購入価格に頼ることができます。 しかし、新しい部品が方程式に入ると複雑さが生じる。電気システムのダイナミックな性質は、新しい端子、仕様、その他の要素を市場に導入する。さらに、プロジェクトには、これまで利用されていなかったコンポーネントが含まれることもある。これらの要因は、見積もりプロセスに複雑なレイヤーを追加し、ワイヤーハーネス製造のコスト非効率につながる可能性があります。 最終的に契約に至らないかもしれないプロジェクトの見積りに多大な時間を費やすことは、逆効果になりかねない。このシナリオは、手作業特有の微妙なバランスを表している。手作業によるデータ集計は、顧客からの問い合わせに対する回答が遅れ、ビジネスチャンスを脅かす可能性があることを考慮することが重要だ。 手作業によるワークフローでは、データ入力ミス、コスト計算の不一致、特定の要件のうっかり漏れなどの問題が発生し、価格設定が不正確になるリスクが大きくなります。ワイヤーハーネス業界の複雑な見積もりは、不正確につながる可能性があります。その結果、過大な見積もりによる顧客の潜在的損失から、プロジェクト実行中の過少な見積もりによる予期せぬ金銭的負担まで、広範囲に及ぶ結果をもたらす可能性があります。 課題2：完全なBOMの確保 部品表（BOM）の徹底は最も重要です。部品表には、多数の部品、コネクター、ワイヤー、その他の材料が含まれ、それぞれがハーネスの適切な動作に不可欠です。手作業による見積もりプロセスでは、重要なコンポーネントを見落としたり、省略したりする可能性があり、その結果、見積もりが不完全になります。このような見落としは、後にこれらの重要な部品が必要になったときに、コストのかかる遅延や生産の中断につながり、プロジェクトの後退や追加費用の原因となる可能性があります。 課題3：人件費計算 人件費を正確に見積もることは、顧客に正確な見積もりを提出し、プロジェクトの予算を効果的に管理するために極めて重要です。製造業務全体で人件費を計算するための標準化された方法がなければ、これらの経費を過小評価したり過大評価したりするリスクが高まる。過少見積もりは、製造中に予期せぬ財務的負担をもたらす可能性があり、過大見積もりは、見積もり競争力を低下させる可能性がある。この課題は、業界における収益性と競争力に大きな影響を与える可能性がある。 課題4：複数のプロファイル さまざまな場所で多様な顧客の要求とコスト構造を管理することは、製造業、特にワイヤーハーネスに関する共通の課題です。複数のサプライヤー/顧客のコストプロファイルを生成する機能がなければ、企業は見積もりを効果的にカスタマイズすることが難しくなります。このため、各顧客の特定のニーズを正確に反映しない価格を提示することになり、機会を逃したり、期待に応えられなかったりする可能性があります。 チャレンジ5：コスト追跡 予算内に収め、利益を確保するためには、プロジェクトのコストを監視・管理することが極めて重要である。とはいえ、手作業でコストを追跡するのは困難であり、ミスの可能性もある。合理的なシステムを導入しなければ、エンジニアリングの変更が財務に与える影響を迅速に評価することは困難になります。このようなコスト変更の可視性の欠如は、効果的なコスト管理を妨げ、予算超過や財政負担につながる可能性があります。 チャレンジ6：柔軟なアウトプット 顧客や社内チームとの効果的なコミュニケーションは、コスト情報を適切な形式で提示することにかかっている。課題は、アウトプットのフォーマットが多様な利害関係者の嗜好や要件に合致していることを保証することにある。この調整がうまくいかないと、コラボレーションが阻害され、誤解を招き、意思決定プロセスに支障をきたす可能性がある。 チャレンジ7：価格データのロード 価格情報の更新を手作業で行う場合、多大な労力と時間がかかるため、リソースに負担がかかり、ミスが発生する可能性があります。このプロセスでは、各コンポーネントのデータを入念に入力し、検証する必要があるため、システムに不正確な情報が入り込む可能性が高くなる。 この課題は、価格データを効率的にロードし、維持するように設計された合理的なシステムがないために、さらに複雑になっている。このようなシステムがないと、価格の更新が遅れ、見積もりに古い情報が使われるリスクがある。その結果、見積もり価格と実際の材料費、人件費、その他生産にかかる費用との間に不一致が生じる可能性がある。 さらに、古い価格情報は、提供された見積もりに矛盾があると認識される可能性があるため、顧客からの信頼と信用を損なう可能性がある。また、不正確な見積もりによって、プロジェクト実行中に予期せぬ出費や予算超過が発生する可能性もあるため、組織内の財務計画や予算編成に支障をきたす可能性もある。 迅速かつ正確な見積もりで課題を克服 Arcadia quoteBuilder は、Harness、Harness Manufacturing、OEM Bundle、Manufacturing Bundle などの Arcadia モジュールと互換性のある強力なクラウドベースのアドオンツールです。このツールは、見積プロセスに内在する手作業を大幅に削減し、迅速かつ正確な見積作成を可能にします。 quoteBuilderをRFQワークフローに統合することで、プロセスを合理化し、1日以内に見積もりを取得することが可能になります。ハーネス設計の複雑さにもよりますが、この加速化により、当初の予測よりも2週間、4週間、あるいは6週間も早く市場に投入することが可能になります。 データベースの統合:quoteBuilderは、コネクタ、電線、端子、その他ワイヤーハーネスアセンブリで一般的に使用される部品を含むコンポーネントの包括的なデータベースを組み込んでいます。これらの部品は、既存のERPシステムから価格と仕様を事前にロードすることができます。 コンポーネントの選択：コンポーネントの詳細を手動で入力する代わりに、ユーザーは直感的なインターフェイスを介して統合されたデータベースからコンポーネントを選択することができ、外部検索の必要性がなくなります。 自動計算:quoteBuilder は、材料費、人件費、製造関連の追加コストなど、選択したコンポーネントに関連するコストを自動的に計算します。この自動化により、エラーを減らし、時間を節約することができます。 労務作業：ユーザーは、労働作業を割り当て、ワイヤーハーネス組立の各製造工程に必要な時間とリソースを指定することができます。quoteBuilderは、この入力に基づいて労働コストを計算します。 テンプレートとプロファイル：カスタムテンプレートとプロファイルは、一般的に使用される構成や特定の顧客要件に合わせて作成できます。これにより、RFQ回答ごとにゼロから始めることなく、迅速かつ正確な見積書作成が可能になります。 レポート作成: quoteBuilderは、コスト内訳、コンポーネントリスト、その他の関連情報を含む詳細または要約レポートの作成を容易にします。これらのレポートは自動的に作成されるため、手作業でレポートを作成する必要はありません。 データエクスポート：見積書を確定すると、quoteBuilderはCSVのようなフォーマットで簡単にデータをエクスポートすることができます。この機能により、見積情報をERPシステムやその他の関連ソフトウェアにシームレスに転送することができます。 合理化されたワークフロー：他の設計・製造ツールとの統合により、見積段階からプロジェクト管理、調達、製造までの効率的なデータフローを実現します。これにより、手作業によるデータ転送を最小限に抑え、データ入力ミスのリスクを低減します。 全体像 ワイヤーハーネス業界は、電動化、モノのインターネット（IoT）、インダストリー4.0の進展に後押しされ、著しい変貌を遂げている。最新の電化製品、製品、車両における機能性の高まりは、堅牢な電源とデータ接続に対する需要を増幅させている。 それゆえ、よりシンプルで費用対効果の高い方法があるにもかかわらず、RFQの完了を主に手作業に頼るのは皮肉なことである。さらに、見積もりプロセスは、新規ビジネスの獲得を促進するだけでなく、顧客との永続的な関係を培うものであることを忘れてはならない。顧客との強いつながりを育むことは、リピーターや紹介、業界内での好意的な評判につながります。 無料デモのお問い合わせ Arcadia quoteBuilder はお客様の効率と生産性をどのように向上させますか？ご自身でお確かめください。無料のデモを喜んで提供いたします。ご不明な点がございましたら、お気軽にお問い合わせください。
イーロン・マスクが20年前に民間宇宙投資の道を開き、他の何十人もの人々がそれに続いた。 リチャード・ブランソン（ヴァージン・ギャラクティック社）とジェフ・ベゾス（ ブルー・オリジン社）は今年、自社所有の宇宙船で宇宙に旅立った。 多くの超富裕層が航空券を購入し、宇宙観光は私たちの多くが夢見た新興産業となった： この新時代の「宇宙開発競争」は、世界の宇宙開発にとって、そして私たちの宇宙へのアクセス拡大にとって、どれほど有益なのだろうか？ これらの途方もない富豪を「博愛主義者」と見なすか「税金逃れの蓄財家」と見なすかは別として、ほぼ確実なことがひとつある：誰も到達したことのない場所」を目指す彼らの意欲が、天文学的な偉業を何十年も前進させたのだろう。 彼らの壮大な野望は、時にエゴに満ちた少年時代の夢物語であり、資金が著しく過剰であり、地球上の人類の貧困問題に盲目であるとして否定される一方で、その代替案である政府出資の宇宙旅行が必ずしも無邪気な意図で行われているわけではないことを忘れてはならない。 1969年に人類を初めて月面に着陸させたアポロ計画は、冷戦の政治的背景と「ロシアに先駆けて月に行く」というジョン・F・ケネディ大統領の言葉が引用されるように、巨額の投資の一環としてアメリカ政府によって資金提供された。[1]. しかし、この記念すべき業績が達成されるまでの3年間、NASAの一般予算は連邦予算のわずか0.5～1％にまで計画的に削減された。[2]– アメリカ政府は世界の大国としての地位を維持するため、アポロ計画に資金を注ぎ込んでいた。 このように、19世紀以来、宇宙開発の一翼を担ってきた民間資金は、官僚主義を打破する上で重要である。 2019年、投資家は数百の宇宙旅行プロジェクトに5.8ドルという記録的な金額を支払った。 ほとんどの政府は、国家安全保障や上空からの地球調査など、「公共の利益」とみなされる分野に宇宙開発への投資を行うだろう。一方、イーロン・マスクのような金に目がくらんだ実業家は、宇宙を未開拓の収益可能性のある分野とみなし、いつの日か他の惑星を植民地化したいという高望みを抱いている。 航空宇宙のパイオニアであり、スペースシップワンの設計者でもあるバート・ルータンは、Reason TVの取材に対し、民間宇宙投資の夜明けについて次のように語っている。[3]: 例えば、誰かが大金持ちにならずに石油産業があっただろうか？ 「政府や納税者の税金で賄うというのであれば、エネルギーの面で第三国になってしまう。 「だから、宇宙旅行の最初の10年や20年は、億万長者がおもちゃや楽しみとして持つだけのものだと恥ずかしいとは思わない。 さらにルータンは、億万長者たちが自らの資金を使って「未来を創造」し、雇用を創出することで、宇宙を民主化することができるアメリカの自由を称賛した。 私たちは、宇宙でロボットだらけの工場と仕事を奪い合うことになるかもしれない！言い換えれば、億万長者たちは宇宙探査を通じて、私たちの社会構造にさらなる根本的な変化をもたらす可能性があるということだ。 しかし、宇宙探査は、私たちの日常生活の中心となり、より多くの機会を提供し、環境を保護するためのより良い方法を見つけ、私たちの存在意義をさらに問うような新技術を素早く発明することによって、世界経済を再構築する可能性を秘めている。 歴史的に証明されているように、たった一度の技術革新が、近代化の新たな時代を切り開くことはよくあることだ。宇宙観光は、スペースX社がテストしている再利用可能なロケット技術や、サブオービタル宇宙観光のような新しい革新的な開発を呼び起こすだろう。 Cadonixでは、当社のArcadiaスイートが宇宙、航空宇宙、電気自動車を含む世界12以上の産業に対応していることを誇りに思っています！ Arcadiaのような電気設計ソフトウェアは、このような業界に対応するために一から設計されており、特許取得済みの技術を使用して、設計エンジニアのウェブブラウザ上でインターネット経由で直接動作します。宇宙時代の開発の新しい波にとって、アルカディアがこの技術的パラダイム・シフトの最前線にあることは明らかだ。 [1]https://pswscience.org/meeting/john-f-kennedy-and-the-race-to-the-moon/ [2]https://blogs.lse.ac.uk/usappblog/2021/07/19/billionaire-private-investment-is-good-for-the-space-industry-whether-we-like-it-or-not/ [3]https://www.youtube.com/watch?v=hwyJXBWpAHw&ab_channel=ReasonTV
自動車保有はすでにピークを過ぎ、今からわずか9年後の2030年には、およそ10％の人が完全に自動車を手放すことになるかもしれない……。 だから、私たちが望んでいた空飛ぶ車の未来はまだ実現されていないが、より持続可能なものであることは確かだ。 カンターが国連ハビタット世界都市フォーラムのために行った調査によると、今後10年以内に変化が最初に訪れるのは世界最大の都市である。[1]. 電動自動運転車、マルチモーダリティ（eスクーター、シャトルバス、ロボットタクシーなど）、シェアードモビリティは、自家用車の乗車回数を追い越すだろう。 運転免許を保有する人の数は減るだろう。この傾向は若い世代ですでに見られ、アメリカでは20歳から24歳の免許保有者が15％減少している（1983年からの30年間）。[2] 自動車メーカーは皆、自分たちのUBER版をレンタルして売るのだろうか？ サービスとしてのモビリティ（MaaS）への移行はすでに行われている。2017年、フォードとトヨタは自らを自動車メーカーではなく「モビリティ・カンパニー」と改名した[3]。[3]. 個人輸送ビジネスにおける上位5社のうち、自動車メーカーはトヨタとフォルクスワーゲンだけである。その他は、ライドヘイリングアプリのUberや、中国のDidi Chuxingのようなモビリティサービスである[4]。[4]. 2030年には、消費者は車、チケット、燃料、タクシーの料金を個別に支払う必要がなくなると予測されている。その代わりに、UberやLyftのようなモビリティ・サービスと契約を結び、すべての交通手段をカバーすることができるようになる[5]。[5]. フォルクスワーゲンのボス、ヘルベルト・ディースは今年初め、「エコノミスト」誌にこう語った：「所有することは、必ずしもあなたが望むことではありません。クルマが必要なときにクルマが欲しいのだ」。[6] アドバイザリー大手KPMGの予測によると、自動車産業は2つの原型に分かれる-金属鍛冶屋とグリッドマスター-高度な自動車とその技術を製造する企業と、顧客モビリティ・サービスのプラットフォームを提供し、データを活用する企業である。[7]サービスとしてのモビリティへの移行はすでに進行中だが、完全自律走行車が一般市場の一部になるには、費用がかかるため、まだ時間がかかりそうだ。当初は高級車市場にしか普及しないだろう。 名声は利用するモビリティ・プロバイダーによって決まるのか？ そう、たぶんね。 もしあなたが今年のベントレーやロールスロイスを買わなくなり、「シェアモビリティ」を使って移動しているのなら、あなたがどれほど胡散臭い金持ちなのか、誰にもわからないだろう？ テスラのイーロン・マスクが示唆したように、将来的には人間による運転をすべて禁止したほうが安全だという段階に到達する可能性が高いが、完全自動運転の電気自動車を個人で所有したい人にはまだ余地があるだろうし、もちろん自分で運転することを選ぶ人もまだいるだろう。[8]. しかし、利便性を兼ね備えた真の贅沢を求めるなら、モビリティ・サービスはプレミアム・サービスを提供する可能性が高い。最新鋭のドライバーレス・カーが1分以内に迎えに来てくれ、移動中にエンターテインメントを提供してくれる。 また、サービスを差別化するものがほとんどないため、最終的にはスピードにプレミアムがつき、特定の路線や高速レーンはプレミアム契約者だけが利用できるようになるのではないかという意見もある。 しかし、ほとんどの人にとって、Uberのトヨタ・プリウスやロンドンのブラックキャブに乗ることが恥ずかしくないのと同じように、最も手頃で信頼できる移動手段を選ぶことになるだろう。 少なくとも1兆ドル規模になると予測される同市場は、消費者一人ひとりがお気に入りのモビリティ・サービスを選ぶことで、企業に膨大な新たな販売機会を提供する。 電気自動車とアルカディアについての詳細はwww.cadonix.com/news/ 。 [1]https://www.kantar.com/Inspiration/Mobility/Sustainable-transport-on-track-to-overtake-cars-by-2030-in-the-worlds-largest-cities [2] https://www.automotiveworld.com/articles/multimodal-mobility-is-a-transportation-revolution/ [3] https://www.youtube.com/watch?v=SDpC4YljGho&list=WL&index=5&ab_channel=DonutMedia [4]https://www.economist.com/business/2021/04/15/new-means-of-getting-from-a-to-b-are-disrupting-carmaking [5]https://www.youtube.com/watch?v=4B7mZFU2sB4&ab_channel=KPMG [6]https://www.economist.com/business/2021/04/15/new-means-of-getting-from-a-to-b-are-disrupting-carmaking [7] https://assets.kpmg/content/dam/kpmg/pdf/2015/11/metalsmith-or-gridmaster.pdf [8] https://www.theguardian.com/technology/2015/mar/18/elon-musk-self-driving-cars-ban-human-drivers 写真出典：www.zoox.com
仕事に適した道具を使え、という古い格言は誰もが知っている。しかし、仕事の内容や周辺の産業が変わったらどうなるだろうか？ つまり、20年前のベストソフトやベストプラクティスを使うことになる！ 私たちは、ハーネス設計の設計、製造、文書化のあらゆる側面を管理するツールを備えたオンライン・エンジニアリングが鍵となるクラウド時代に生きている。 もし完璧なツールがあれば、今すぐ生産性が向上することを想像してみてください。伝統的な自動車、電気自動車、家庭用品、HVACシステム、医療機器、オフハイウェイ、ハーネス製造、航空、あるいはコンシューマー・エレクトロニクスなど、業種を問わず、アルカディアは現代的で信頼され、 好まれるツールです。 今すぐ Arcadia にご登録ください。お客様またはお客様のエンジニアは、7 日間のノーリスク・トライアルを利用して、ウェブ・ブラウザから直接、世界中のお好きな場所で、お好きな時間に評価を行うことができます！ 以下のリンクをクリックし、アルカディアを使って今すぐチームを加速させよう！ https://cadonix-old.lndo.site/buy-arcadia/
当たり前のことのように聞こえるかもしれないが、サプライチェーンの各機能は、自分の仕事をすることだけに集中する専門家集団である。デザイナーは設計を好み、メーカーは製造を好み、テスターはテストを好む。 問題は、このような人々のグループが相互作用しなければならないときに生じる。それぞれが独自の制約、限界、意図、目的を持って活動しているのだ。しかし、製造クラウドはそれをさらに一歩推し進め、組織からサプライヤや顧客をも巻き込んでしまう。 各社がどのように協力し合い、それぞれの業務における制約やタイムスケールを高いレベルで理解することは、プロジェクトのリスクをより深く理解することにつながる。 製造クラウドの鍵は、重要な情報を組織内の適切な人々の目の前で可視化することだ。例えば、あるメーカーが同じようなコンポーネントをより安く、より速く供給できる場合、エンジニアはそのメーカーを使うことになる。このような相互接続された洞察がなければ、このような効率性が存在することすら知る由もなく、せいぜい交渉やレビューを通じて後の段階で明らかになるのが関の山だろう。 データの関連部分を共有することで、チェーンに関わるすべての人が恩恵を受け、潜在的な問題が実際の問題になる前に対処することができる！ では、製造業向けクラウドとは何なのか？簡単に言えば、クラウドの相互運用性を備えた真のクラウド・ソフトウェアを使用する組織は、このテクノロジーから自動的に報酬を得ることができる。 一例を挙げれば、スマホで写真を撮り、好きなアプリを使って人に共有するのは摩擦のない体験だが、デスクトップPCで同じことをしようとすると悪夢のような体験になる。クラウドベースの設計・製造ツールを使うことで、ユーザー・エクスペリエンスは飛躍的に向上する。特に、これらのツールがスイート内で双方向性を可能にするだけでなく、サードパーティーベンダーとのインポート／エクスポート／データ交換を可能にする場合はなおさらだ。 Cadonixでは、受賞歴のあるクラウドCADスイートArcadiaを設計し、設計エンジニアからメーカー、調達に至るまで、ワイヤーハーネス設計に関わるすべての人に可視性を提供します。エンドツーエンドの完全な透明性というオプションを持つことで、チームは常に最善の決定を下すことができます。
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本題に入ろう。この業界では偽のSaaSが蔓延しており、既存のソフトウェア会社数社が「クラウド 」や「365」スタイルの製品を顧客に提供しているのを見たことがあるだろう。ここでは、このような製品の粉飾がいかにユーザーを誘い込むように設計されているか、そして数年後にどのように戻ってくるかを紹介したい。 SaaSは、ソフトウェアの配布とライセンス付与のための好ましい近代的モデルとして、業界でユビキタスな用語になり始めている。SaaSの重要かつ間違いなく不可欠な特徴は、ベンダーのホスティングされたインフラストラクチャから、ウェブブラウザのようなシンクライアントを使用してユーザーがアクセスすることである。 これにより顧客は、ほぼ瞬時にユーザーを拡大し、インフラとクライアント・ワークステーションにかかる資本コストを削減し、アップタイムを保証し、完全に管理されたシステム、頻繁な（自動的な）アップデートとリリース、一般的なサポートの迅速なターンアラウンドなど、このモデルのメリットを享受することができる。 では、偽のSaaSの出番はどこにあるのだろうか？ レガシーなオンプレミス・ソフトウェア・ソリューションの製造と保守に投資しているベンダーが、真のSaaSモデルのメリットを提供することは、根本的に不可能である。ビジネスモデルとインフラストラクチャーは、相容れない収益モデルを持っている。一方では、レガシー・ソフトウェア・ベンダーは、システムをサポートするためのインフラや現地スタッフのための資本支出をすべて顧客に期待するのに対し、SaaSの場合、ベンダーはソリューション全体のエンド・ツー・エンドの供給、運用、サポートにすべての責任を負う。 このようなコストを顧客に先送りし、永久ライセンスからの売上を最大化することに慣れているベンダーは、必要なインフラを導入し、製品を市場に投入するためのイノベーションを推進するために必要なリソースを割り当てることができるように、180度転換する必要がある。SaaS型クラウド企業の成功は、顧客が自社のソフトウェア・サービスを体験できるかどうかにかかっているが、非SaaS型企業の成功は、増え続けるライセンスとサポート料の売上にすべてかかっている。 この業界では、ベンダーが既存の製品を他社のSaaS製品に似せて再パッケージ化するケースが増えている。文字通り、ベンダーは自社製品に粉飾を施し、自社に有利になるような方法でマーケティングを行う一方で、顧客には大きなメリットを提供していないのです。多くの場合、SaaSの利点は従来のオンプレミス・ソフトウェアと何ら変わりなく、移行速度、パフォーマンス、アップグレード、価値、サポート、アップタイム、メンテナンスといったSaaSの真の利点には触れていない。 これは、顧客に対するコミットメントやソフトウェアの革新ではなく、今日の市場で入手可能な、より進歩的で革新的なツールやテクノロジーを顧客に使わせないための手段なのだ。 このような業者を見分けるには？ 幸いなことに、いくつかの簡単な質問で武装すれば、既存のサプライヤーや潜在的なサプライヤーに提供サービスについて尋ねることができます。真のSaaS企業であれば、迅速でシンプルな回答を得ることに何の問題もないでしょう： 1)営業担当者とほとんど／まったく話さずに直接購入できるか？営業担当者や導入コンサルタントと話すことなく、その会社のウェブサイトからサインアップできない場合は、大きな赤信号だと考えてください。一部の企業は、顧客がソフトウェアの技術的および財務的側面について決断するために必要な透明性を避け、TCO（総所有コスト）を隠したがります。真のSaaSモデルは一般的にローリスクであり、顧客は自分の足で使い、何が自分に合っているかを確認することができる。 2)今日支払いを済ませた場合、ソフトウェアを使えるようになるまでどのくらいかかりますか？セットアップに数週間かかると言われた場合は、警告として受け取ってください。本物のSaaSインフラストラクチャは、新しい顧客をできるだけ効率的に追加できるようにセットアップされています。 3)修正やアップデートはSaaS料金に含まれていますか？お客様が料金を支払い続けている間は、支払ったサービスが無期限に維持され、アクセスできることが期待されます。 4)ソフトウェアをホストするためにローカルサーバーが必要ですか？ソフトウェアのインストールにローカルサーバーが必要な場合、それはSaaSではありません。一般的にこのような場合は、1990年代に開発されたソフトウェアによく見られる中央処理やライセンス管理などのレガシー・コンポーネントが必要であることを示しています。SaaSソフトウェアを導入するための資本支出は、特に従業員がすでに最新のワークステーションやラップトップを持っている場合は、事実上ゼロであるべきです。 5)アップデートの頻度は？SaaSソフトウェアは通常、継続的インテグレーションとして管理されます。一般的にこのモデルでは、機能のメジャーアップデートも料金に含まれており、顧客のビジネスを中断させることなく実施されます。レガシー・ソフトウェアのリリース・サイクルは、一般的にかなり長く、1年半に及ぶこともあります。アップグレードにかかるコストや不確実性を理由に、顧客が古いバージョンのソフトウェアをいまだに使用しているという話を耳にすることも少なくありません。 6)アップデートやパッチは自分でインストールする必要がありますか？SaaSの場合、インフラやオペレーティング・ソフトウェアを管理する必要はありません。バックアップやリストアについても同様だ。ベンダーがいつでも「カーテンの裏側を覗く」ことを要求してきたら、警鐘を鳴らすべきです。ベンダーの提供するサービスの一環として、社内システムへのアクセスが必要な場合は赤信号だ。 7)アップデート後、カスタマイズや統合の再設定は必要ですか？大規模な組織では、既存のプロセスにソフトウェアを統合する必要があることがよくあります。真のSaaSベンダーは、自社のスタックのアップデートが既存の機能を破壊しないことを保証する。ベンダーが動作を保証するAPIを持っているかどうか、アップグレードの結果壊れた統合を修正するために追加料金を請求するかどうかを常に確認してください。 8)今後3年間の固定費、経常費、予想コストの内訳をすべて教えてもらえますか？真のSaaSベンダーは、これらのコストを明確に説明することができ、プロジェクトやツールの使用期間中にかかるコストを予測することができます。TCO（Total Cost of Ownership：総所有コスト）については、（Microsoft Azureのような）利用可能な計算ツールを使って検討し、数年後の運用コストへの影響を確認しましょう。多くの組織は、オンプレミス・サーバーへの資本支出は、将来のアップグレードが必要であり、継続的な人件費がかかることを考慮していない。 結論 次のソフトウェア・アップデートや新しいソリューションを検討する際には、常にSaaSデリバリー・モデルをお勧めします。ただし、ベンダーがレガシー製品を再パッケージ化したものではなく、真のSaaSソリューションを提供していることを確認してください。ベンダーの焦点は、今後数十年にわたってお客様のニーズに応えるツールとテクノロジーに投資することです。 ビジネスを取り巻く環境は、クラウドに接続されたコラボレーション・モデルに急速に収束しつつあることを常に念頭に置いておく必要がある。その場しのぎのSaaSは、ベンダーにとっては好都合かもしれないが、その間にあなたのビジネスは、レガシーなオペレーションやイノベーションの欠如を補うために取り残されることになる。このような機会を逃すことは、貴社が今後数十年にわたり生産的で適切なシステムを使用し、ベンダーや顧客との接続性やコラボレーションを強化し、サーバーの設備投資やメンテナンスコストを削減するというメリットを享受するチャンスを逃すことになります。 アルカディアのクラウド・ソリューションは、ウェブ・アクセスがあればどこからでもアルカディアにアクセスできるように構築されています。当社のインフラストラクチャは、高速パフォーマンスとデータプライバシー保護により、100%のアップタイムを保証することを目標に構築されています。 Cadonixのビジネスの成功は、この約束の上に成り立っています。企業として、お客様の期待を裏切ることはできませんし、事業を継続することもできません。私たちは、業界の生産性を維持するためにここにいます。当社のクラウドSaaS型電気・ハーネス設計ソフトウェアにご興味をお持ちの方は、www.cadonix.comをご覧いただくか、info@cadonix.comまでメールでお問い合わせください。 アンドリュー・アームストロングhttps://www.linkedin.com/in/drandrewarmstrong/
